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oe1(光电查) - 科学论文

3 条数据
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  • [IEEE 2018年第40届国际医学与生物工程学会年会(EMBC) - 美国夏威夷檀香山(2018年7月18日-21日)] 2018年第40届IEEE医学与生物工程学会国际年会(EMBC) - 基于空间和光谱面部区域选择的RGB-NIR视频远程心率测量

    摘要： 本文提出一种利用同步采集的RGB与近红外（NIR）人脸视频进行心率（HR）估计的新方法。该方法的核心思想是在空间域和光谱域自动选择适合心率估计的人脸区域。通过空间与光谱维度的面部区域选择，我们能够在各种复杂场景下稳健地估计心率，包括现有基于RGB相机的方法无法准确估算心率的场景。在低光照且存在光线波动的挑战性场景中，本方法成功为全部20名受试者估算出心率（误差±3次/分钟），而基于RGB相机的方法仅对25%的受试者有效。

    关键词： 光谱域、遥感、空间域、面部区域选择、心率估计、RGB-近红外视频

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 基于光电容积图信号的可穿戴健康监测设备心率估算

    摘要： 可穿戴腕式健康监测设备利用光电容积脉搏波（PPG）信号来估算心率（HR）。由于PPG信号中存在强烈的运动伪影（MA），导致这些设备的心率估算变得困难，从而造成心率估算不准确。本研究旨在开发一种新型去噪算法，以减少PPG信号中的运动伪影，实现更精准的心率估算。我们提出了一种创新去噪技术：通过级联与并联组合的两组不同自适应滤波器（第一组为归一化最小均方（NLMS）和递归最小二乘（RLS）自适应滤波器，第二组为递归最小二乘（RLS）和最小均方（LMS）自适应滤波器），结合凸组合方法对两组滤波后的信号进行融合，有效消除PPG信号中的运动伪影并提升心率估算精度。最终采用快速傅里叶变换（FFT）在频域内计算去噪后PPG信号的心率值。该技术在12名跑步机跑步受试者数据集上的评估结果显示：平均绝对误差为0.92次/分钟（BPM），绝对误差标准差为1.17次/分钟（BPM），平均相对误差为0.72，皮尔逊相关系数达0.9973。

    关键词： 光电容积描记法、凸组合、心率估计、运动伪影、可穿戴设备、自适应滤波器组合

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2018年第40届医学与生物工程学会国际年会(EMBC) - 美国夏威夷檀香山(2018年7月18日-21日)] 2018年第40届IEEE医学与生物工程学会国际年会(EMBC) - 基于光电容积图信号的运动状态下稳健心率估计

    摘要： 本文提出了一种在体育锻炼期间通过光电容积脉搏波（PPG）信号估算心率（HR）的方法。由于剧烈运动产生的强烈运动伪影容易掩盖真实心率，因此在高强度体力活动中从PPG信号准确可靠地估算心率具有挑战性。若PPG信号受到强烈运动伪影干扰，其频谱中的最高峰值会因运动伪影而偏离真实心率。该方法采用基于频谱估计和中值滤波的简单技术，用于从受强烈运动伪影污染的PPG信号中估算心率。对12名受试者在快速跑步过程中记录的数据库进行的实验结果表明，平均绝对估算误差为1.31次/分钟。

    关键词： 频谱估计、心率估计、光电容积脉搏波信号、运动伪影、中值滤波、体育锻炼

    更新于2025-09-09 09:28:46