[IEEE 2019年第28届无线与光通信会议(WOCC) - 中国北京(2019.5.9-2019.5.10)] 2019年第28届无线与光通信会议(WOCC) - 基于快速二维经验模态的多源图像融合分解

摘要： 二维经验模态分解可将源图像分解为多个二维本征模态函数。在进行图像分解时需要进行插值并绘制上下包络线，然而这些插值运算及上下包络线的绘制需要大量计算时间与人工筛选。本文提出一种简单有效的方法，在保持原始BEMD方法特性的同时，采用埃尔米特插值重构法替代曲面插值，并运用可变邻域窗口法取代固定邻域窗口法。我们将其命名为基于研究特性的可变邻域窗口法快速二维经验模态分解，最终完成图像融合。实证分析表明，该方法能克服原始BEMD方法分解得到的BIMF分量中源图像特征与细节信息不够丰富的缺陷，缩短计算时间且提升融合质量。