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[IEEE 2018年第25届国际图像处理大会(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理大会(ICIP) - 基于多损失卷积神经网络的光场相机高质量虚拟视图合成
摘要： 尽管光场相机能够同时记录空间和角度信息，但在采集光场数据时其角度与空间分辨率均存在局限。因此需要合成虚拟视点。本文提出基于多损失卷积神经网络（CNN）的高质量虚拟视点合成方法。我们采用像素空间与特征空间的多损失函数来提升光场数据的角度分辨率，将特征损失、边缘损失和均方误差（MSE）损失三种损失函数整合为多损失函数。基于三层简单CNN学习视点合成函数。实验结果表明，该方法能成功从光场数据生成虚拟视点，且在峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）指标上优于现有最优技术。
关键词： 卷积神经网络、损失函数、虚拟视图合成、多损失、光场
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE 2018第八届图像处理理论、工具与应用国际会议(IPTA) - 中国西安(2018.11.7-2018.11.10)] 2018第八届图像处理理论、工具与应用国际会议(IPTA) - 一种用于纹理保持图像去噪的新型生成对抗网络
摘要： 本文提出了一种用于图像去噪的新型生成对抗网络（GAN）。该GAN采用新型生成器网络，以含噪图像为输入生成去噪图像，整个网络通过新设计的损失函数进行训练，该损失函数用于表征干净图像与去噪图像的数据分布距离?；诙坑攵ㄐ云拦辣曜?，我们将本方法与其他去噪方法进行对比，结果表明本方法具有优越性。
关键词： 损失函数、纹理保持、生成对抗网络、图像去噪
更新于2025-09-22 22:37:11
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[2018年新兴器件与智能系统国际会议(ICEDSS) - 印度蒂鲁琴杜德(2018.3.2-2018.3.3)] 2018年新兴器件与智能系统国际会议(ICEDSS) - 利用线性光学常数研究氧化石墨烯纳米结构的复介电常数与能量损耗函数
摘要： 本文基于氧化石墨烯纳米结构在波长范围（200-800 nm）内的吸收光谱，计算了其线性光学特性。通过分析复介电函数，计算了折射率（n）和消光系数（k）等线性光学常数。利用介电测量研究了表面和体积的活力能量损失。运用现有推测性概念对所获结果进行了讨论。
关键词： 损失函数、折射率、介电常数
更新于2025-09-09 09:28:46
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[IEEE 2018年第26届国际地理信息学会议 - 中国昆明（2018年6月28日-2018年6月30日）] 2018年第26届国际地理信息学会议 - 基于生成对抗网络的遥感图像去模糊方法
摘要： 去模糊是遥感图像处理中的经典难题，因其病态特性而求解困难。现有可行方案通常通过将各类先验知识作为约束条件引入复原过程来解决该问题。然而这类先验学习往往假设图像模糊由固定类型因素产生，可能导致模型描述能力的下降。本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的端到端学习方法来解决遥感图像去模糊问题。所提出的去模糊模型无需对模糊类型做任何先验假设。该方法在卫星地图图像数据集上进行了评估，取得了最先进的性能表现。
关键词： 图像去模糊、遥感图像、损失函数、生成对抗网络（GAN）
更新于2025-09-04 15:30:14
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[IEEE 2018年第24届国际模式识别大会(ICPR) - 中国北京(2018年8月20日-24日)] 2018年第24届国际模式识别大会(ICPR) - 基于局部回归的沙漏网络用于单深度图像手部姿态估计
摘要： 手部姿态估计在人机交互等诸多应用中具有重要作用。随着商用深度传感器的普及和深度学习技术的发展，该领域近期取得了显著进展。然而现有方法的准确性和鲁棒性仍不尽如人意。本文提出一种基于端到端局部回归的沙漏网络，通过改进的损失函数来估计深度图像中的手部三维姿态。我们采用三阶沙漏?？樘崛∈植刻卣?，在网络顶层先将特征图分割为多个区域进行独立回归，随后合并回归结果并输入最终回归器。此外，我们还比较了不同损失函数在该任务中的表现。结果表明，本文设计的网络结构和损失函数带来了明显提升，所提方法在公开挑战性数据集上达到或超越了当前最优水平。本系统在单GPU上可运行超过910帧/秒，估计平均误差降至12.36毫米。
关键词： 沙漏网络，深度图像，手部姿态估计，局部回归，损失函数
更新于2025-09-04 15:30:14