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基于影像的局部晚期非小细胞肺癌放化疗靶区缩减研究（PET-Plan）：一项多中心、开放标签、随机对照试验
摘要： 随着放疗技术日益精准和医学影像的不断进步，放疗靶区体积规划的概念可能需要重新定义，以提高治疗效果。我们旨在研究在局部晚期非小细胞肺癌患者接受根治性放化疗的背景下，与常规规划相比，减少靶区体积是否可行且有效。
关键词： 放化疗、基于影像的靶区体积缩减、随机化、多中心、对照试验、开放标签、PET-Plan、局部晚期非小细胞肺癌
更新于2025-09-23 15:19:57
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685PA 多中心II期研究：使用他拉泊芬钠和二极管激光进行挽救性光动力治疗，针对放化疗后食管癌局部失败
摘要： 我们先前报道过光动力疗法（PDT）对食管癌（EC）放化疗（CRT）后局部失败具有潜在治愈可能。但采用血卟啉钠和准分子染料激光的第一代PDT存在若干问题：皮肤光毒性发生率高、需长时间避光（6周）、且依赖昂贵的大型激光发生器。他拉泊芬钠（Laserphyrin?）作为第二代光敏剂，避光周期更短（2周）且光毒性更低。我们在I/IIA期研究中已确定使用他拉泊芬钠进行PDT的最佳二极管激光能量密度（100 J/cm2）。因此，本研究通过多中心IIB期试验（UMIN000009184），评估将他拉泊芬钠PDT作为食管癌放化疗或放疗后局部失败的挽救治疗方案的疗效与安全性。
关键词： 放化疗、非结直肠癌、食管癌、光动力疗法、他拉泊芬钠、二极管激光、胃肠道肿瘤
更新于2025-09-23 15:19:57
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联合PET和MRI影像组学模型预测宫颈癌放化疗后复发的外部验证
摘要： 目的 本研究旨在验证先前开发的仅基于18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描（PET）和磁共振成像（MRI）图像中两个放射组学特征的模型，用于预测局部晚期宫颈癌（LACC）的无病生存期（DFS）和局部区域控制率（LRC）。方法 纳入在法国两家中心和加拿大一家中心接受放化疗的LACC患者。每位患者均进行治疗前影像学检查。采用ComBat方法对两个放射组学特征进行多中心数据协调。使用其中一个法国队列（n=112）对DFS模型（基于表观扩散系数（ADC）MRI特征）和LRC模型（在DFS模型基础上增加一个PET特征）进行调优，并应用于另一个法国队列（n=50）和加拿大队列（n=28）的外部验证。结果 DFS模型在法国和加拿大队列中的准确率均达到90%（95%置信区间[79-98%]）（敏感性92-93%，特异性87-89%）。LRC模型在法国队列中的准确率为98%（95%置信区间[90-99%]）（敏感性86%，特异性100%），在加拿大队列中为96%（95%置信区间[80-99%]）（敏感性83%，特异性100%）。未使用ComBat协调时准确率显著降低（DFS和LRC分别为82-85%和71-86%）。仅使用标准临床变量的最佳预测准确率仅为56-60%。结论 先前开发的PET/MRI放射组学预测模型在两个独立外部队列中成功验证?；谡庑┠Ｐ吞岢龅幕颊吖芾碛呕鞒掏?，需在未来更大规模的前瞻性研究中进一步确认。
关键词： 外部验证、预测、宫颈癌、放化疗、影像组学
更新于2025-09-04 15:30:14