基于极化SAR数据子空间投影的新目标检测器

摘要： 大多数雷达图像应用都需要采用处理技术来实现一个基本目标：表征并检测场景中每个像素的组成散射体。本文重新审视极化合成孔径雷达数据中的目标检测问题，假设若干典型散射机制作为信号源——通过这些机制以适当权重比例的组合形成每个像素的散射矢量。将相干处理散射信号产生的斑点噪声建模为信号相关加性噪声。这些散射机制被划分为两组：属于目标的对象散射机制与非对象散射机制。随后我们运用两种基于子空间投影的技术来抑制斑点噪声并消除非对象散射机制，进而检测目标散射机制的存在。在该问题构建场景中，提出由对象子空间与非对象子空间构成的新型特征空间，并推导该场景下的检测方法。采用正交子空间投影技术进行斑点抑制，同时为消除非对象子空间，将每个像素的特征矢量斜向投影至对象子空间。通过消除非对象子空间并利用对象子空间的极化信息，从而增强目标散射机制的可检测性。最后针对C波段、L波段和P波段全极化SAR数据集进行评估，结果与预期高度吻合。