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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 英国格拉斯哥(2018.9.4-2018.9.7)] 2018年第53届国际大学电力工程会议(UPEC) - 基于光伏与电池的纳米电网负荷及光伏发电预测成本优化

    摘要： 智能电网概念提出后，电力系统弹性和鲁棒性成为系统运营商与研究人员的主要关注点。电池储能系统（BSS）和光伏（PV）系统的改进促使电力系统运营商将这些技术应用于弹性与鲁棒性研究。这些系统的应用不仅能增强电力系统鲁棒性，还可降低运营成本。现有文献中存在多种实现光伏与BSS分区经济运行的方法，虽然这些方法直接有效，但无法保证每日最优经济性。本文采用基于深度学习的光伏发电与负荷预测技术，以提升微电网应用中优化方案的经济效益。所研究系统包含负荷、光伏发电单元、BSS及电网连接，主电网与微电网系统间允许双向功率流动。本文将阐述所采用的预测方法和优化算法。

    关键词： 需求侧管理、智能电网、数学规划、循环神经网络、预测

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • [IEEE 2018年第14届自动化科学与工程国际会议(CASE) - 德国慕尼黑(2018.8.20-2018.8.24)] 2018年IEEE第14届自动化科学与工程国际会议(CASE) - 晶圆厂工具再鉴定策略的基于仿真的性能评估

    摘要： 本文探讨了半导体晶圆制造厂（晶圆厂）中步进光刻机的再认证策略。在用步进光刻机处理批次前，需先对其进行认证。我们采用数学规划模型定期制定合适的认证计划，这些计划将在车间层面实施。在连续的规划周期中，某些已建立的步进光刻机认证可能因设备故障等原因被取消。本研究分析了该情境下多种再认证策略的表现。为此，我们构建了一个离散事件仿真框架，既能以滚动时域方式应用数学规划模型，又能在仿真生产过程中执行再认证策略。通过设计的仿真实验表明，部分提出的策略在保证低额外认证工作量的同时，能有效提升产能并缩短生产周期。

    关键词： 半导体晶圆制造、数学规划、离散事件仿真、重新认证策略、步进光刻工具

    更新于2025-09-04 15:30:14