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oe1(光电查) - 科学论文

4 条数据
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  • 用于交通检测的低功耗光学传感器

    摘要： 四维计算机断层扫描（4DCT）不仅为放射治疗计划与治疗提供了患者特异性信息的新维度，同时也带来了数据处理与分析的庞大挑战。现有三维工具的手动分析已无法应对激增的四维数据量，因此需要自动化处理与分析技术来高效处理4DCT数据。本文将图像/信号处理、计算机视觉及机器学习领域的理念与算法应用于肺部4DCT数据，实现了肺部全自动可靠分割、通过用户交互实时可视化测量肺特征参数，以及稳健的数据质量分类计算。与权威治疗计划系统及专家人工测算结果对比显示：体积评估差异可忽略（±2%以内），但处理效能提升达一到两个数量级。基于经验傅里叶分析的质量评估指标表现与人类专家高度吻合。通过检验三种机器学习模型，验证了采用该技术稳健识别4DCT图像数据质量的可行性与可扩展性。最终系统为临床加速四维任务处理及推动改进现行诊疗实践的临床研究提供了工具包。

    关键词： 分类算法、机器学习算法、图像分析、生物医学图像处理、数据可视化、计算机断层扫描、形态学操作

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019国际微波光子学专题会议(MWP) - 加拿大安大略省渥太华(2019.10.7-2019.10.10)] 2019国际微波光子学专题会议(MWP) - 多普勒频移测量的片上光子学方法

    摘要： 四维计算机断层扫描（4DCT）不仅为放射治疗计划与治疗提供了患者特异性信息的新维度，同时也带来了数据处理与分析的巨大挑战。现有三维工具的手动分析已无法应对激增的四维数据量，因此需要自动化处理与分析技术来高效处理4DCT数据。本文将图像/信号处理、计算机视觉和机器学习领域的理念与算法应用于肺部4DCT数据，实现了肺部的全自动可靠分割、通过用户交互实时可视化测量肺特征，以及稳健的数据质量分类计算。与成熟治疗计划系统和专家人工计算结果对比显示，本方法在体积评估方面差异微?。ā?%以内），但处理速度提升了一至两个数量级?；诰楦道镆斗治龅闹柿科拦乐副瓯硐钟肴死嘧腋叨任呛?。通过检验三种机器学习算法，验证了采用机器学习技术稳健识别4DCT图像数据质量的可扩展方案可行性。该系统为临床加速四维相关任务及推动改进现行诊疗实践的临床研究提供了工具包。

    关键词： 生物医学图像处理、机器学习算法、分类算法、数据可视化、计算机断层扫描、形态学操作、图像分析

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 利用无监督机器学习探索材料能带结构空间

    摘要： 一种无监督机器学习算法首次被用于探索材料电子能带结构空间。采用最先进的t分布随机邻域嵌入（t-SNE）高维数据可视化算法，对直接从材料布里渊区提取的电子指纹构建的特征空间进行处理。通过设计不同空间并将其映射至低维维度，得以一次性分析和探索数千种材料此前未被测绘的能带结构空间。在所有分析案例中，机器学习都能根据所涉特征对材料进行学习和聚类。t-SNE有望成为探索材料空间的极有效工具。

    关键词： 费米学、数据可视化、能带结构、无监督机器学习、数据挖掘、材料信息学、高通量材料计算

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议(ICTON) - 布加勒斯特(2018年7月1日-2018年7月5日)] 2018年第20届透明光网络国际会议(ICTON) - 光网络控制与管理的机器学习算法实例

    摘要： 机器学习（ML）提供了多种可用于光网络环境的算法。特别是，机器学习算法可应用于分类和模式检测等任务。这两类应用都有助于提升光网络性能并理解其运行行为。本文综述了其中两种机器学习算法——一种用于分类，另一种用于聚类，并展示了监督式与非监督式机器学习算法在光网络中的具体应用实例。

    关键词： 支持向量机，机器学习，数据可视化，聚类

    更新于2025-09-10 09:29:36