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[IEEE 2019国际接入网光纤研讨会(FOAN)- 波黑萨拉热窝(2019年9月2日-2019年9月4日)] 2019国际接入网光纤研讨会(FOAN)- 光纤参数在使用期间的退化:2003-2019
摘要: 利用合成孔径雷达(SAR)数据进行变化检测在紧急情况和不利天气条件下具有重要价值。本文研究了城市环境中多时相极化无人机SAR数据的变化检测方法,确定了最具鲁棒性的极化参数,并对选定参数应用了最大似然比和双曲正切模型函数的变化检测技术。该模型函数用于量化变化特征,排除季节性变化或与移动地物相关的变化,从而仅检测城市环境中的持久性永久变化。与历史谷歌地球影像的对比显示结果具有良好一致性。通过将双曲正切函数拟合至多时相极化参数,显著降低了误检率,并能明确判断建筑物是新建还是损毁,以及所检测变化的发生时间。
关键词: 无人驾驶飞行器合成孔径雷达(UAVSAR)、变化检测、极化、多时相、城市
更新于2025-09-23 15:19:57