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oe1(光电查) - 科学论文

11 条数据
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  • 智能照明作为智慧城市的基础构建模块：一项能源性能对比案例研究

    摘要： 本研究的目的是模拟并比较适用于位于罗马ENEA卡萨西亚研究中心（Casaccia R.C.）智能街道试点系统能耗数据的潜在节能方案。将天文照明系统的能耗（基准值）与预设调控方案的模拟结果进行对比：该方案能根据按周区分的交通流量统计平均值实现灯光调暗（从而降低能耗）。随后将基准能耗与基于实际交通流量的自适应配置模拟结果进行对比。

    关键词： 预定义规则、自适应调节、能源性能、TAI、智能街道、智能照明、智慧城市

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2019年第13届传感技术国际会议（ICST）- 澳大利亚悉尼（2019.12.2-2019.12.4）] 2019年第13届传感技术国际会议（ICST）- 面向智慧城市的物联网行人计数与环境监测系统设计与开发

    摘要： 提出了一种基于被动红外（PIR）传感器的行人计数新方法，并设计开发了相应系统。该行人计数系统通过集成环境复合传感器，实现了温度、湿度、气压、二氧化碳（CO2）和总挥发性有机化合物（TVOC）等环境参数监测。通过调节菲涅尔透镜的视场角（FoV）改变PIR传感器的探测距离，从而区分人类与动物的运动。采用创新方法将PIR传感器定位在设计的模具中，确保其覆盖区域互不重叠。传感器数据通过远程广域网络（LoRaWAN）通信协议传输至Thingspeak服务器。系统由6000毫安时可充电电池供电，白天通过太阳能板充电以实现持续数据采集。经人工计数验证，该智能系统的准确率可达90%以上。

    关键词： PIR传感器、行人计数、环境监测、智慧城市、视场角

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 基于原子级薄单层过渡金属二硫化物太阳能电池的开路电压预测

    摘要： 全区域实时信息共享为优化基础设施（例如智慧城市的能耗）提供了新机遇。然而，信息采集也带来了必须应对的新隐私威胁。现有匿名化方案不足以应对流式实时测量数据的中介传输。高级攻击者可能利用来自不同渠道的信息及关联分析来追踪测量的真实来源。我们分析了安全与隐私需求，设计了一个面向信息中介平台的数据隐私增强架构，提出自适应伪名化框架以增加隐私攻击难度，并实现对平台隐私?；で慷鹊氖凳备兄Ｗ詈?，我们通过真实世界能耗测量数据对方案进行了初步验证。

    关键词： 认证、隐私、实时、智慧城市、访问控制、匿名性、安全、信息共享

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 结合经验方法与深度学习神经网络对微型光伏太阳能系统进行快速评估，以支持系统制造商

    摘要： 太阳能正成为最具吸引力的可再生能源之一。在许多情况下，由于资金或安装限制的多样性，离网小型微功率面板作为?？榛低潮甘芮囗瓤捎糜诨ㄔ罢彰鞴┑纾部勺楹衔只涞缙鞯刃⌒蜕璞腹┑?，还能集成应用于分布式智慧城市设施与服务。制造商和系统集成商可选择的微型光伏面板种类繁多，这使得正确选型成为一项具有挑战性且风险较高的投资决策。为解决这一问题并助力制造商，本文提出并评估了一种创新方法：通过结合实验室实证测试、短期实测数据与神经网络来评估微型光伏面板的性能及其在特定环境中的适用性。该方法阐述了将全年季节性/小时级实验室功率输出测试与温度、灰尘堆积、倾斜角度等环境及运行条件相结合的方案?；谑笛槭医峁?，研究团队开展了短期现场实验，并运用深度学习神经网络评估所选科威特地点全年的面板性能表现。该方法所得结论与模拟数据及长期实测数据进行了对比验证，结果显示神经网络输出与实际数据的最大误差为23%，与既往研究的关联度保持在87.3%至91.9%之间，表明该方案能快速准确地评估预期发电量，从而支持制造商快速决策并降低投资风险。

    关键词： 太阳能、神经网络、智慧城市、系统制造、光伏、微观尺度、城市环境

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE GLOBECOM 2019 - 2019年IEEE全球通信会议 - 美国夏威夷州威科洛亚市 (2019.12.9-2019.12.13)] 2019年IEEE全球通信会议(GLOBECOM) - 智慧城市激光供能多无人机数据采集系统的轨迹设计

    摘要： 本文研究了一种面向智慧城市的多无人机数据采集系统，该系统包含两类平台：低空平台（LAPs）和高空平台（HAP）。在该系统中，LAPs执行智慧城市的数据采集任务，而太阳能供电的HAP通过无线激光束为LAPs提供能量。我们的目标是在满足LAPs能量容量约束的条件下，通过联合优化LAPs的轨迹和每个LAPs的激光充电时长，最小化HAP的总激光充电能量。该问题被建模为一个混合整数非凸无人机路径规划问题（DTP），这是一个组合优化问题且属于NP难问题。我们提出了一种高效新颖的搜索算法——无人机路径规划算法（DTA）来获取近似最优解。仿真结果表明，DTA能有效处理大规模DTP（即超过400个数据采集点）。此外，DTA仅需5次迭代即可获得近似最优解，而普通遗传算法需要近10000次迭代仍无法获得可接受的解。

    关键词： 低空平台、物联网、多旅行商问题、智慧城市、轨迹优化

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 一个多智能体社会游戏化模型，用于指导可持续城市光伏板安装政策

    摘要： 该论文提出了一个智慧城市中社会游戏化的整体量化模型，该模型可能刺激光伏板的安装。通过耦合多智能体系统、地理信息系统工具、人口统计数据及空间知识库，得以在"示范性智慧城市"中开发并校准社会交互的可计算模型，同时定量评估光伏板的部署情况。该模型还能分析影响这一过程效率的因素，例如太阳能屋顶的光伏潜力、建筑所有权、建筑开发类型、社会信任水平、制度与社会激励措施以及信息社会发展程度。研究团队利用华沙市政府提供的空间与描述性数据，在华沙市对该模型进行了验证测试。

    关键词： 智慧城市、空间数据库、游戏化、可再生能源系统、光伏技术、多智能体系统

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 全球变暖——成因、影响与应对措施 || 风力涡轮机与光伏能源结合未来智能建筑发电量评估研究

    摘要： 本章旨在提出一个尽可能利用可再生能源的智慧城市方案。例如，城市由众多建筑构成，这些建筑通常被视为自然风流障碍。若能通过建筑布局控制风流运动，就有可能利用风力涡轮机进行发电。此外，通过在建筑屋顶和/或侧墙安装太阳能板，也能开发利用太阳能。合理的建筑设计有助于通过太阳能系统有效利用现有太阳辐射发电供热。在智慧城市建筑规划中，建筑尺寸与布局对风速和太阳辐射的高效利用至关重要。目前研究发现，针对这些问题的研究和项目实践非常有限。本章重点研究建筑与城市中集成风力涡轮机及光伏系统的大规模发电方案。研究中采用水平轴风力涡轮机与城市基础设施集成（其商用输出功率远超垂直轴风力涡轮机），并考虑集成光伏系统的建筑方案。图1展示了集成风力涡轮机与光伏系统的智能建筑概念示意图。

    关键词： 光伏、风力涡轮机、智慧城市、建筑一体化、可再生能源

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2018年第五代移动通信世界论坛(5GWF) - 美国加利福尼亚州硅谷 (2018.7.9-2018.7.11)] 2018 IEEE 5G世界论坛(5GWF) - 构建5G环境

    摘要： 本综述论文探讨了如何利用工程电磁表面改变密集城市环境中无线电信号的传播方式，以增强覆盖范围或提升网络密集化程度，从而实现对环境的工程化改造，优化智慧城市中的无线电频谱使用。文中展示了Wi-Fi和毫米波频段下室内外应用的设计与部署实例。

    关键词： 电磁工程表面、智慧城市、5G通信、毫米波

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于图像的智能交通系统能见度估计算法

    摘要： 发布的道路限速规定有助于提升驾驶安全性，但在出现大雾或严重黑暗等特定驾驶条件时，这些限速对驾驶员的指导意义会降低。为克服这一局限，需要建立自适应限速系统以改善不同驾驶条件下的道路安全。基于此，本文提出了一种用于智能交通系统中实时自适应限速控制的能见度估算算法。该算法通过路边单元采集环境数据并拍摄道路图像（这些数据可在本地或云端进行分析），从而获取制定限速所需的信息。所提出的分析方法采用两种图像处理算法——改进的暗通道先验(DCP)和加权图像熵(WIE)，并运用支持向量机(SVM)分类器实时生成能见度指标。根据安大略省交通部(MTO)提供的加拿大多地高速公路数据分析结果表明，该技术能为驾驶员生成可靠的能见度指标。经大量实地测量验证的分析结果证实：相较于传统DCP和WIE等其他能见度估算方法，本系统具有明显优势——其测算精度较其他方法提升约25%，且改进后的DCP算法运算速度比传统DCP快约26%。这些良好结果为该技术在现实场景中的应用奠定了基础。

    关键词： 图像处理、暗通道先验、智能交通系统、支持向量机、能见度、智慧城市、熵、机器学习

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 基于形态学的智慧城市可见光-红外图像融合框架

    摘要： 基于稀疏表示的方法常被应用于图像融合。由于获取完整且无冗余字典存在困难，本文提出一种分层图像融合框架，通过逐层深度学习技术挖掘图像细节信息并提取关键特征用于字典学习。根据形态学相似性，将源图像块聚类为平滑、随机和主方向三类图像块组。分别采用基于max-L1和L2范数的加权平均融合规则对三类聚类图像块组的高频与低频分量进行融合，最终组合融合后的低频与高频分量获得融合结果。对比实验证实了所提图像融合方案具有可行性和有效性。

    关键词： 稀疏表示、图像融合、几何信息分类、字典学习、智慧城市

    更新于2025-09-10 09:29:36