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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • [IEEE 2019国际微波光子学专题会议(MWP) - 加拿大安大略省渥太华(2019.10.7-2019.10.10)] 2019国际微波光子学专题会议(MWP) - 基于加权多波长脉冲与平衡光电探测器的光子模数转换方案提案

    摘要： 如今，随着智能电表的大规模普及和先进数据分析技术的广泛应用，人们对电力需求特性的认知不断深化。当前面临的主要挑战在于如何利用这些知识来支持制定相应策略，从而根据既定目标（如用户参与需求响应计划）调整用电需求。应对这一挑战的关键在于对需求灵活性进行特征描述。尽管学界对灵活性概念已有诸多讨论，但现有的少数数学定义均未涉及整体需求聚合随时间的变化情况。本文从分析居民用户整体用电的时间变化模式入手，最终提出了适用于整体需求预期灵活性的恰当定义。这些定义基于对正负模式变化的评估，并通过对用户群体集体行为的分析得出。研究通过考虑不同负荷模式表征的平均时间步长值，展示了不同数量用户聚合情况下的一系列分析结果。

    关键词： 二项概率、客户、需求灵活性、总需求、电力负荷、需求响应、负荷变化模式、最大似然估计

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019年化合物半导体周（CSW）- 采用光子晶体发光二极管的2Gbps正交频分复用可见光通信

    摘要： 如今，通过智能电表的逐步普及和先进数据分析技术的应用，人们对电力需求特性的认知得到了显著提升。其中一项主要挑战在于如何利用这些知识来支持制定相关策略，从而根据既定目标（如用户参与需求响应计划）调整用电需求。应对这一挑战的关键在于对需求灵活性进行特征描述。尽管关于灵活性概念的讨论颇多，但现有的少数数学定义并未涉及整体需求聚合随时间的变化情况。本文从分析居民用户聚合体的时变模式入手，最终提出了适用于整体需求预期灵活性的恰当定义。这些定义基于对正负模式变化的评估，并通过对聚合用户集体行为的分析而确定。通过考虑不同负荷模式表征的平均时间步长值，本文展示了针对不同数量聚合用户的多组研究结果。

    关键词： 需求响应、二项概率、最大似然估计、客户、需求灵活性、电力负荷、总需求、负荷变化模式

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 单端信道估计实现多模光纤中的远程时空聚焦

    摘要： 近年来，由于深度概率图模型在许多机器学习应用中展现出最先进的性能，人们对这类模型的兴趣与日俱增。此类模型通常采用随机梯度法进行训练，但该方法需要大量迭代才能收敛。即使对于中等规模的模型，梯度估计的计算成本也高得令人望而却步，导致训练过程缓慢，实际可用的模型规模也被迫保持较小。本文提出了一种全新且基本无需调参的算法来解决该问题。我们的方法基于Schatten范数推导出新型优化上界，这些上界的极小值点可解释为非欧几里得空间中的梯度方法。因此我们建议在非欧几里得空间中使用随机梯度法。我们不仅给出了算法保证收敛的简单条件，还通过实验证明：相较于随机梯度下降法，本算法能显著加快有向图和无向图模型的训练速度，并提升其预测能力。

    关键词： 蒙特卡洛模拟方法、图模型、玻尔兹曼分布、梯度法、最大似然估计

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于伽马过程模型的高功率白光LED光通量衰减寿命预测

    摘要： 如今，由于设计和制造技术的进步，许多消费类电子产品都具有很高的可靠性。同样，商业领域的竞争使得产品开发周期越来越短，这导致制造商难以在新产品上市前评估现有产品的可靠性。这种现象在照明行业尤为明显，特别是对于高功率白光发光二极管（LED），因为这些产品寿命长且可靠性高。目前，预测LED寿命的标准方法基于确定性非线性最小二乘法，其预测精度较低。为克服这一局限，本研究采用退化模型来研究此类产品的可靠性，通过考量随时间推移的退化特性及其不确定性来关联产品寿命。我们提出了一种基于伽马分布退化（GDD）的随机方法，用于估算荧光转换白光LED的长期光通量衰减寿命。通过设计加速热退化测试获取光通量衰减数据，并基于最大似然估计（MLE）和矩估计法（MM）分析数据以确定GDD模型参数。由于迭代算法更易获得最优估计，MLE方法在模型参数估算方面展现出优于MM方法的性能。寿命预测结果表明，本方法的精度显著高于TM-21非线性最小二乘（NLS）法，具有广阔的工业应用前景。

    关键词： 光通量衰减、伽马分布衰减（GDD）、矩量法、发光二极管（LED）、最大似然估计

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 结合最大似然估计与模型预测控制的固态激光器自适应使用策略

    摘要： 固态激光器广泛应用于材料加工、激光打标和遥感等领域。实际应用中，商用固态激光器通常需要具备长使用寿命。因此，精心设计使用策略以高效利用现有资源并延长固态激光器寿命至关重要。本文在模型参数值均未知的一般情况下，考虑固态激光器的性能退化特性来研究其使用策略。首先，基于维纳过程并考虑正态分布的测量误差，建立了固态激光器的退化行为模型。随后，通过结合最大似然估计（MLE）与模型预测控制（MPC），提出了一种自适应使用策略。该策略旨在通过自适应调节输入电功率，使固态激光器的实际输出光功率维持在稳定且可接受的水平。具体而言，利用MLE根据截至当前时刻的测量输出光功率更新模型参数估计值，并基于MPC优化输入电功率。最后，通过数值算例验证了所提使用策略的有效性。

    关键词： 采用策略、退化、固态激光器、模型预测控制、最大似然估计

    更新于2025-09-11 14:15:04