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[2019年IEEE光子学会议(IPC) - 美国德克萨斯州圣安东尼奥市(2019.9.29-2019.10.3)] 2019年IEEE光子学会议(IPC) - 适用于算法可见光谱传感的CMOS兼容双雪崩光电二极管
摘要： 利用先前报道的一种与CMOS兼容的双雪崩光电二极管设计，开发出一种最大似然光谱传感算法，该算法将双光电流映射到光的波长上。通过对两个雪崩光电二极管的反向偏压进行优化，在440-650纳米范围内实现了10纳米的光谱分辨率。
关键词： 光谱传感、最大似然法、智能照明、雪崩光电二极管、硅、双APD、CMOS
更新于2025-09-11 14:15:04
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于自适应非参数阵列处理的特征增强SAR层析重建
摘要： 合成孔径雷达层析成像（TomoSAR）采用阵列信号处理技术，以估计构成后向散射场的垂直结构在垂直于视线方向（PLOS）上的位置。由于实际TomoSAR探测场景中轨道数量有限，精确估计源参数变得具有挑战性。此外，不规则采样和非均匀采集星座会引入伪影并增加模糊性。使用超分辨率参数化方法和基于压缩感知（CS）的方法，可以提高垂直分辨率并减轻旁瓣效应。然而，参数化方法的主要缺点在于其假设场景由已知有限数量的点状后向散射源组成。同时，基于CS的技术通常意味着相当大的计算负担。为了克服上述TomoSAR适配方法的缺点，本文在最大似然（ML）估计理论框架下，提出了一种新颖的非参数迭代特征增强SAR层析成像方法。通过处理德国航空航天中心（DLR）2017年使用F-SAR系统在德国Froschham森林试验场获取的L波段机载TomoSAR数据，验证了所提技术的特征增强能力。
关键词： 功率谱模式（PSP）、频谱分析（SA）、合成孔径雷达层析成像（TomoSAR）、最大似然法（ML）
更新于2025-09-09 09:28:46