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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚 (2018.7.22-2018.7.27)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 多时相InSAR中分离分层对流层延迟的联合模型
摘要： 差分干涉合成孔径雷达（InSAR）中的分层对流层延迟（TDs）源于对流层下部垂直分层的时变特性。虽然通过假设干涉图中地形与延迟相位存在线性关系可建立近似模型，但该估计会因对流层的空间变异性及其他干扰信号（如形变、地形误差和轨道误差等）的混杂影响而减弱。本文提出一种联合对流层校正方案，可同步估算分层对流层延迟、形变及地形误差。该方法通过基于高度梯度的四叉树分割实现局部化估计，从而解决对流层特性的空间变异问题。利用Sentinel-1数据集验证了所提方法的性能，并与传统线性方法及基于气象模型的方法进行对比。
关键词： 最小二乘法，分层对流层延迟，干涉合成孔径雷达（SAR）（InSAR）
更新于2025-09-10 09:29:36
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一种数字图像的自适应三角剖分算法
摘要： 分区方法对图像处理及其应用（如数据加密、图像去噪和三维重建）至关重要。本文提出一种名为图像自适应三角划分（IATP）的新方法，通过考虑图像灰度分布特征实现分区。该方法基于像素灰度分布特性，可消除相邻三角形间的公共边并有效减少畸变现象。将像素灰度值与位置作为拟合数据，采用最小二乘法进行拟合：若计算误差超过预设精度控制值，则通过自相似划分法将当前区域分割为四个独立三角子域；否则终止操作。通过递归方式获取完整图像三角网格，并以四元组形式记录必要网格信息作为最终结果。实验表明，本方法性能优于现有先进非均匀划分技术，解决了冗余编码问题并降低图像质量损失。此外，图像隐写术与信息加密两项应用验证了该算法的可行性和鲁棒性。
关键词： 图像自适应三角划分（IATP）、图像处理、信息加密、最小二乘法、图像隐写术
更新于2025-09-10 09:29:36
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基于四象限探测器的高精度拉盖尔-高斯光束位置测量方法
摘要： 本文提出了一种提高四象限探测器（QD）上拉盖尔-高斯光束位置测量精度的新方法。首先考虑了探测器直径和间隙尺寸的误差影响，将位置误差补偿因子引入传统公式；随后为减少参数数量，提出了有效半径的概念，从而通过最小二乘法最佳拟合得到新的解析表达式。仿真验证表明：当光束半径为0.95毫米时，该方法可使最大误差降低97.4%；同时不同半径下的均方根误差均小于0.004毫米。结果表明该新方法能有效提升QD对不同半径光束的测量精度，在光束位置测量的工程实践中具有良好的应用前景。
关键词： 象限探测器、检测、拉盖尔-高斯光束、有效半径、位置测量方法、最小二乘法
更新于2025-09-10 09:29:36
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桶形硅像素化跟踪器的几何优化
摘要： 我们研究了在给定空间边界条件下桶形像素化径迹探测器设计的优化问题。该优化包括层数选择和层间距设置。仅聚焦于径迹性能时，选用动量分辨率作为评价指标?；贕luckstern方法和所有可能探测器布局的数值几何扫描，对层间距进行了研究。在多重散射可忽略的情况下，推导出了用于高动量粒子曲率测量的最优几何结构公式。通过数值扫描方法验证了该结果（该方法也可与任何涉及材料效应的径迹拟合算法配合使用），以在相同磁场条件下为特定动量范围寻找最优层间距并确定总层数。同时采用数值扫描方法研究了为BESIII实验设计的内硅像素径迹探测器的几何优化，并将这些结果与基于Geant4的模拟进行了对比。
关键词： 最小二乘法、数值扫描、BESIII硅像素跟踪器、最优间距、卡尔曼滤波器初始化、跟踪器几何优化
更新于2025-09-09 09:28:46