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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • 基于最小均方误差准则的毫米波系统混合波束成形

    摘要： 混合模拟与数字波束成形（HBF）技术作为毫米波通信系统的一种方兴未艾的解决方案崭露头角，能很好地平衡克服传播损耗所需的充分波束成形增益与降低硬件成本及功耗的需求。本文选取均方误差（MSE）作为表征传输可靠性的性能指标，在最下和MSE准则下研究宽带毫米波传输的HBF设计。为攻克多变量设计问题的求解难题，采用交替最小化方法对混合收发波束成形器进行交替优化：首先提出基于流形优化的HBF算法直接处理模拟组件的恒模约束，并证明其收敛性；继而为降低计算复杂度，提出窄带场景下基于低复杂度广义特征值分解的HBF算法，以及宽带场景下通过特征值分解和正交匹配追踪法实现的三种算法。本交替最小化算法的创新点在于设计了能加速收敛的精妙初始化方法。进一步将基于和MSE的设计拓展至加权和方法并关联至频谱效率设计。仿真表明，所提HBF算法较现有方案取得显著性能提升，且逼近全数字波束成形效果。

    关键词： 最小均方误差（MMSE）、交替优化、流形优化（MO）、混合模拟与数字波束成形（HBF）、毫米波（mmWave）通信

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 采用常压动态氢化物气相外延技术高速生长的高性能砷化镓太阳能电池

    摘要： 本文评估了下行链路传输中Turbo编码多载波码分多址方案（MC-CDMA）的误码率（ER）性能。发射端预处理（TP）技术是一种有前景的信号处理技术，通过在发射端实施来减轻下行通信中各移动终端（MS）的负担。我们针对频分双工系统，利用向量量化估计信道信息（CI）的含噪反馈构建最小均方误差辅助的TP矩阵。具体而言，在每个MS处估计CI并进行向量量化（VQ），通过专用低速率含噪信道传输量化值的索引。最终采用已知估计算法获取所有活跃用户的CI以构建TP。我们实现时频域签名序列以支持更多用户容量。特别地，针对斯坦福大学临时信道模型，分析了采用TP的编码MC-CDMA系统的误码率性能。误码率曲线表明：基于TP方法的编码MC-CDMA系统能在更低信噪比下提供更优性能，同时保持移动终端的低复杂度。此外，性能曲线显示：与含噪VQ-CI相比，使用完美CI构建TP矩阵时误码率性能有所提升。

    关键词： 码分多址（CDMA）、最小均方误差（MMSE）、迫零（ZF）、交织分多址（IDMA）、发射机预处理（TP）、矢量量化（VQ）

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019年化合物半导体周（CSW）- 通过金属有机气相外延（MOVPE）在失配衬底上生长的电注入1.64微米发光In0.65Ga0.35As三量子阱激光二极管

    摘要： 本文评估了下行链路传输中Turbo编码多载波码分多址方案(MC-CDMA)的误码率(ER)性能。发射端预处理(TP)技术是一种有前景的信号处理技术，在下行通信中通过发射端处理来减轻各移动终端(MS)的负担。我们针对频分双工系统，利用向量量化估计信道信息(CI)的含噪反馈构建最小均方误差辅助的TP矩阵。具体而言，我们在每个MS处估计CI并进行向量量化(VQ)，通过专用低速率含噪信道传输量化值索引，最终采用已知估计算法获取所有活跃用户的CI以构建TP矩阵。我们实现了时频域签名序列以支持更多用户容量。特别地，我们分析了采用TP技术的编码MC-CDMA系统在斯坦福大学临时信道模型下的ER性能。误码率曲线表明：基于TP方法的编码MC-CDMA系统能在较低信噪比下获得更优性能，同时保持移动终端的低复杂度。此外，性能曲线显示：与含噪VQ-CI相比，采用完美CI构建TP矩阵时误码率性能有所提升。

    关键词： 迫零（ZF）、发射机预处理（TP）、交织分多址（IDMA）、矢量量化（VQ）、码分多址（CDMA）、最小均方误差（MMSE）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2017年IEEE计算智能与计算研究国际会议（ICCIC） - 印度科因巴托尔（2017.12.14-2017.12.16）] 2017年IEEE计算智能与计算研究国际会议（ICCIC） - 面向可靠无线通信的多用户可见光通信系统

    摘要： 可见光通信（VLC）正演变为一种极具前景的普适远程连接方案。本文研究了一种室内多用户可见光通信框架，该框架能显著提升自适应调制正交频分复用（AMO-OFDM）系统的可达比特率，并通过根据子载波信道增益噪声比（GNR）集合动态调整每子载波比特数来实现数据吞吐量最大化。针对OFDM分解的每个子载波，相应的预编码矩阵将在频域消除多用户干扰。VLC因其免授权频段、高带宽和低功耗等特性成为优选方案——可见光源兼具照明与通信功能，从而节省了射频通信所需的额外能耗。固态照明领域的革新促使荧光灯被发光二极管（LED）取代，这进一步推动了VLC的应用。白光发射的调制带宽约为2MHz。

    关键词： 可见光通信（VLC）、多发射接收链路、多输入多输出（MIMO）、正交频分复用（OFDM）、最小均方误差（MMSE）、预编码

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 基于马尔可夫方法的多分辨率多模态SAR数据无监督变化检测

    摘要： 在合成孔径雷达（SAR）系统框架下，当前卫星任务能够以极短重访周期获取极高与多级空间分辨率的影像。这一技术场景为环境监测、自然灾害恢复等应用带来了显著潜力。在此背景下，数据融合与变化检测方法发挥着关键作用。本文针对多空间分辨率传感器采集的多模态SAR数据这一具有挑战性的场景，提出了一种无监督变化检测算法。该方法基于马尔可夫概率图模型、图割理论、线性混合模型、广义高斯分布、Gram-Charlier近似、最大似然估计及最小均方误差估计，通过利用不同观测时刻获取的多空间分辨率（可能包含不同模态）SAR数据，生成最精细观测分辨率下的变化检测图。其实现原理是：采用合适的广义高斯分布建模各空间尺度的数据统计特性，并迭代估计一组定义在最精细分辨率像素网格上的虚拟影像（假设所有传感器均能工作于该分辨率时所获影像）。通过构建适当的多模态能量函数并采用图割算法进行最小化，最终在马尔可夫随机场框架下解决变化检测问题。

    关键词： 马尔可夫随机?。∕RF）、最大似然（ML）估计、合成孔径雷达（SAR）、格拉姆-沙利耶近似、多分辨率数据融合、多模态数据融合、图割、最小均方误差（MMSE）估计、广义高斯分布

    更新于2025-09-10 09:29:36