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[IEEE 2018年第七届农业地理信息学国际会议（Agro-geoinformatics） - 杭州（2018.8.6-2018.8.9）] 2018年第七届农业地理信息学国际会议（Agro-geoinformatics） - 基于机载高光谱遥感图像的中国南方典型农场精细分类
摘要： 在中国南方地区，特殊的土地碎片化现象使得作物种植呈现出单块种植面积小、多地块轮作和空间多样化种植的特点?；谥泄戏蕉捞氐淖魑镏种蔡卣?，本文以湖北省洪湖市典型南方农场为例，采用无人机成像光谱仪平台同步获取"双高"（高光谱与高空间分辨率）影像。为完成"双高"影像的作物精细分类，本文提出了CNN-CRF算法。该算法仅需1%的训练样本即可在遥感影像上达到91.5%的分类精度，其性能远优于大多数传统分类方法。
关键词： 条件随机?。–RF）、卷积神经网络（CNN）、精细分类、机载高光谱
更新于2025-09-10 09:29:36
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梅尔布卢泥炭地最大总光合作用、重量含水量及二氧化碳吸收效率的机载高光谱评估
摘要： 泥炭地在加拿大和全球范围内覆盖面积广阔（分别占陆地面积的12%和3%）。这些生态系统通过从大气中固存二氧化碳并向大气释放甲烷，在气候调节中发挥着重要作用。要理解泥炭地在大空间尺度上对气候变化的响应，监测方法面临着独特植被特征、内在水文复杂性以及短期内快速变化（如季节性）等挑战。在本研究中，我们展示了如何利用多时相、高空间分辨率（1平方米）的航空高光谱影像（紧凑型航空光谱成像仪（CASI）和短波航空光谱成像仪（SASI）传感器），来评估梅尔布卢泥炭藓沼泽中丘状地貌的最大瞬时总光合作用（PGmax）、洼地地貌的重量含水量（GWC）和碳吸收效率。我们应用了经验模型（即实地数据和光谱指数），并推导出上述变量的空间和时间趋势。我们的研究结果揭示了丘状地貌（51.2%）、洼地地貌（12.7%）和树木覆盖（33.6%）的分布情况，这是梅尔布卢地区首张此类高空间分辨率地图。对于丘状地貌，我们发现生长季PGmax值在8微摩尔每平方米每秒至12微摩尔每平方米每秒之间的区域占主导地位（占总面积的86.3%）。对于洼地地貌，我们的研究结果首次揭示了整个沼泽重量含水量和碳吸收效率的空间异质性和季节趋势。
关键词： 短波机载光谱成像仪（SASI）、紧凑型机载光谱成像仪（CASI）、碳吸收、重力含水量、归一化差异水分指数（NDWI）、光合作用、机载高光谱、沼泽、梅尔布卢（Mer Bleue）、泥炭地
更新于2025-09-04 15:30:14