利用激光雷达和多时相哨兵2号影像提升森林流域土地覆盖分类精度

摘要： 利用当前遥感技术，高精度土地覆盖制图已成为现实。由于植被具有特定的光谱响应特征，植被指数和土壤指数是辅助区分土地利用类型的有效工具。此外，通过结合多时相影像序列与激光雷达数据，可提升卫星影像分类的精度。这种数据融合技术既利用了激光雷达提供的植被覆盖密度信息，又发挥了多光谱数据识别植被类型的能力。本研究主要分析在塞纳2号卫星年度时序影像数据中融入低密度激光雷达数据后，两个森林流域土地覆盖分类精度的提升效果。结果表明：加入激光雷达数据的分类总体精度更高。鉴于植被覆盖对径流估算的重要关联与影响，这种精度提升对于森林流域的土地覆盖分类具有显著意义。