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利用自动荧光光传感器对杀菌剂四元混合物进行新型顺序分离与测定
摘要： 提出了一种多功能流通式多光传感器，用于分离和荧光光谱法测定水果中四种常用农药（多菌灵、噻菌灵、甲萘威和邻苯基苯酚）的混合物，检测水平为微克/克级。该流动系统基于农药在固体传感微区的在线预富集与分离，随后依次测量其本征荧光。农药的分离在位于同一流动池内的固体载体上进行，分析物因与C18硅胶微珠相互作用时具有不同的保留/解吸动力学特性，从而被暂时固定并与基质分离。针对所选分析物获得了适宜的分析参数，方法检出限和定量限范围分别为0.1–0.5和0.2–1.6微克/克。这些数值符合《食品法典》为这些商品设定的最大残留限量（MRLs）；此外，多菌灵、噻菌灵和邻苯基苯酚还符合欧盟的MRLs标准。通过回收率实验将该方法应用于柑橘类水果分析，所有情况下均获得85%至115%的回收率，结果经液相色谱-质谱参考方法验证。
关键词： 农药、邻苯基苯酚、噻菌灵、自动化、甲萘威、多菌灵、柑橘类水果、SIA（顺序注射分析）、固相光谱法
更新于2025-09-23 15:22:29
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利用可见/近红外光谱技术对‘Marsh’葡萄柚外部和内部品质参数进行无损评估的校准建模
摘要： 消费者对无瑕疵水果的偏好影响着本地和国际市场的水果购买行为。园艺领域的最新趋势表明，消费者偏好受外观与优质内在感官品质相关联这一保证的影响。因此，对外部和内部质量参数进行无损评估具有重要需求。本研究旨在开发和测试用于综合预测"马什"葡萄柚外部和内部质量的校准模型。采用可见-近红外光谱技术（Vis/NIRS）获取522个完整果实的光谱信息。通过常规方法测得颜色指数（亮度L*、绿色度a*和黄色度b*）、果皮干物质含量（DM）、果皮总酚浓度、BrimA值、碳水化合物、甜度指数（SI）和总甜度指数（TSI）等参考质量参数。运用主成分分析对光谱数据进行异常值识别，采用二阶多项式Savitzky-Golay二阶导数作为预处理方法校正光谱散射特性。将光谱数据按60%校准集和40%验证集划分进行测试集验证，运用偏最小二乘回归法建立各参数预测模型。模型验证结果显示：果皮质量参数（L*、a*、b*、DM）的R2值达0.99，BrimA、SI和TSI的R2值分别为0.77、0.99和0.99，预测精度令人满意。L*、a*、b*、DM、BrimA、SI和TSI的剩余预测偏差（RPD）分别为64.1、61.4、123.4、12.9、1.4、9.0和13.9。Vis/NIR校准与验证结果表明，该技术可用于预测"马什"葡萄柚的质量参数。
关键词： 柑橘类水果、多元数据分析、果皮、化学计量学、近红外光谱法、'马什'葡萄柚
更新于2025-09-09 09:28:46