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一种光伏系统故障分类的新方法
摘要： 光伏（PV）能源已成为主要可再生能源之一，目前是增长最快的能源技术。随着光伏能源重要性不断提升，研究光伏系统的故障与性能退化对保障电力系统稳定性和性能至关重要。本研究提出一种故障分类算法，用于实现光伏系统故障的精准早期检测。该分析结合了小波变换的特征提取能力和径向基函数网络（RBFN）的分类特性。为提升分类器性能，采用了动态核融合技术。通过在1千瓦单相独立光伏系统上的测试表明：该技术在13秒内达到100%训练效率，0.2秒内实现97%测试效率，优于现有文献方法。结果表明该方法能有效检测故障且误分类率较低。
关键词： 特征提取、径向基函数网络（RBFN）、故障分类、光伏系统、小波分析、核函数
更新于2025-09-19 17:13:59
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[计算机科学讲义] 医学影像中的形状 第11167卷（国际研讨会，ShapeMI 2018，与MICCAI 2018联合举办，西班牙格拉纳达，2018年9月20日，会议录）|| 测度间的全局差异：从豪斯多夫距离到最优传输
摘要： 数据保真度项是形状配准流程中的关键组成部分：它在每一步计算中产生的梯度，是驱动变形模型向目标靠近的矢量场。遗憾的是，大多数经典公式至多是半局部的：其梯度在超过特定距离后会饱和并失去信息价值，这对形状分析流程的稳健性造成严重影响。本文基于Sinkhorn熵与散度的最新理论进展[6]，提出三种缓解该问题的测度间保真度统一视角：统计学中的能量距离、计算机图形学中的（加权）豪斯多夫距离、最优传输理论中的瓦瑟斯坦距离。ε-豪斯多夫散度与ε-Sinkhorn散度作为正定保真度，可在上述三者间实现插值，我们通过高效且开源的GPU程序实现了这些方法，这将使形状分析师能轻松处理大形变问题。
关键词： 核函数、最优传输、能量距离、形状配准、豪斯多夫距离、图形处理器（GPU）
更新于2025-09-10 09:29:36
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于支持向量机的HY-2A卫星主被动联合观测雨天风场反演方法
摘要： 通过散射计测量并结合将观测几何与风速相关联的地理物理模型函数（GMFs），可有效反演海面风场。然而现有GMFs不适用于雨天条件——此类情况需要额外信息来处理随降雨条件变化的观测降雨影响因素。散射计与辐射计的联合观测适合解决该问题。本文基于考虑现有GMFs形式的核函数，采用支持向量机（SVM）方法实现了这一目标。实验使用HY-2A散射计（HSCAT）和辐射计（HRAD）数据开展，二者具有几乎同步的观测时间和适合本问题的工作频率。训练过程以Windsat风场作为真值。通过与浮标数据的反演风场对比验证了该方法。针对进一步探究所建SVM潜在物理过程的研究展开了讨论。
关键词： HY-2A、散射计、辐射计、风场、支持向量机、核函数
更新于2025-09-10 09:29:36