[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于多模态遥感的哈佛森林三维结构仿真估算方法

摘要： 追踪碳在碳循环各阶段的流入与流出，有助于理解该循环的运行机制及其对气候的影响?；谖佬呛头苫囊８屑际跻颜瓜殖龈ㄖ死嗳现厍颍òㄖ脖磺颍┑那绷?。过去一个世纪里，哈佛森林通过多种方式被研究，特别是合成孔径雷达、激光雷达和被动光学传感器都曾用于观测该区域。我们采用数据融合方法，在最小化地面测量的前提下，估算林分平均冠层高度及各树种的生物量。该方法通过生成包含同质林分与最多含四种树种的异质林分的模拟数据库，将每个模拟林分与目标林分进行多维度比对并计算相似度数值。若未找到相似度低于设定阈值的模拟林分，则通过迭代调整目标林分的树种构成、密度、高度及生物量来提升相似度。最终选取与实际林分合理匹配的既有或动态生成的模拟林分，将其三维结构作为物理林分的估算值。该方法高度依赖我们的传感器模拟系统——包括基于分形算法的树木几何生成器，以及SAR、干涉SAR、激光雷达和光学传感器模拟器。我们此前已验证该方法能区分同林分内的针叶树与阔叶树，现拟扩展至最多四种树种，并在马萨诸塞州中部研究充分的哈佛森林进行方法验证。