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基于智能模型拟合的硅太阳能电池损耗分析设备参数提取
摘要： 本研究提出了一种全自动且严谨的硅太阳能电池损耗分析流程，可分解电池中各类损耗成分。该流程结合大面积二维建模、智能自动拟合算法与荧光成像技术，通过分析荧光图像的空间分辨信息，提取按区域（如硅片边缘、金属电极下方、钝化层上方）划分的复合参数及接触电阻的空间分布?；袢≌庑┑绯夭问?，通过模拟开路状态并分析各类复合电流实现开路电压损耗分析，再通过逐项关闭模拟中降低填充因子的因素实现填充因子损耗分析。该技术已在多晶硅PERC太阳能电池上得到验证。
关键词： 硅片太阳能电池，模型拟合，损耗分析，多元回归，发光成像
更新于2025-09-12 10:27:22
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利用有限信息对光伏发电预测模型进行估算
摘要： 本研究针对在电站现场无法获取气象变量（即太阳辐照度和温度）测量数据的情况下，估算光伏发电预测模型的问题展开探讨。提出了一种用于估算知名PVUSA光伏模型参数的新算法。该方法具有计算复杂度低的特点，仅需利用发电量测量数据、理论晴空辐照度模型以及气象部门提供的温度预报数据，即可高效完成参数估算。该算法已在实际数据上得到验证。
关键词： 模型拟合、光伏发电、能源系统、预测
更新于2025-09-12 10:27:22
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[2018年IEEE第15届国际生物医学成像研讨会(ISBI 2018) - 华盛顿特区(2018.4.4-2018.4.7)] 2018年IEEE第15届国际生物医学成像研讨会(ISBI 2018) - 基于强度模型拟合与序列凸规划方法的细胞核分割
摘要： 我们提出了一种基于凸模型的细胞核分割方法，该方法同时利用形状和强度信息。该模型直接拟合图像强度数据。以往基于形状的方法要么无法实现全局最优，要么需要对图像进行预二值化处理。我们的方法采用快速二阶优化方案来求解一系列凸规划问题，并基于图像强度数据估计全局最优解。模型拟合是在通过利用局部图像结构确定的图像区域内进行的。我们使用两种不同细胞类型的荧光显微镜图像评估了该方法，并与既往方法进行了定量比较。
关键词： 模型拟合、荧光显微镜、凸优化、细胞分割
更新于2025-09-09 09:28:46