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基于联合参数化稀疏表示的高速运动空间目标三维成像
摘要： 高速运动的空间目标会对距离像产生畸变和迁移，从而对目标的三维（3-D）成像造成不利影响。本文基于联合参数化稀疏表示，提出了一种高速运动空间目标的三维成像方法。首先分析了高速运动对目标距离像的影响；随后基于L型三天线干涉系统，建立了三路回波的动态联合参数化稀疏表示模型，通过速度的迭代估计优化字典矩阵；进一步提出改进的正交匹配追踪（OMP）算法以恢复干涉相位信息；最终利用该相位信息进行干涉处理，获取目标散射体的三维图像。仿真结果验证了所提方法的有效性。
关键词： 三维成像、正交匹配追踪（OMP）算法、干涉处理、联合参数化稀疏表示、高速运动空间目标
更新于2025-09-09 09:28:46
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基于线性解混图像技术的联合稀疏主成分分析字典融合
摘要： 基于不同地表对象的线性解混图像，采用在线字典学习算法分别计算多光谱线性解混图像与全色图像的稀疏字典。随后利用主成分分析（PCA）通过提取全色图像与解混图像字典的第一主成分，生成联合稀疏PCA字典。综合考虑计算能力限制与重构图像均方根误差后，确定字典数量为480个。基于这些字典，分别采用正交匹配追踪法计算多光谱与全色图像的稀疏系数，同时运用非负矩阵分解融合算法处理多光谱与全色稀疏系数，获得全波段融合图像的稀疏系数矩阵（尺寸为480×255025）。最终利用这些联合稀疏PCA字典和融合稀疏系数重建融合图像。通过五项定量融合评价指标分析表明，所提融合算法既保留了图像的多光谱信息，又增强了图像纹理细节信息。
关键词： 非负矩阵分解（NMF）融合、主成分分析（PCA）字典、线性解混、正交匹配追踪（OMP）算法、在线字典学习（ODL）算法
更新于2025-09-04 15:30:14