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oe1(光电查) - 科学论文

25 条数据
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  • 在降水减少趋势下，光伏抽水蓄能方案用于恢复水电站性能

    摘要： 降水趋势对水电站运行和灌溉业发展至关重要。研究表明，受气候变化影响，印度许多流域的淡水供应量可能减少。尽管印度东北部地区水电潜力巨大，但该地区降雨量下降导致多个水电站水库蓄水量不足。许多水电站机组被迫停运，发电量大幅下降。作为部分解决方案，可通过整合太阳能光伏（PV）驱动的抽水蓄能单元来重启这些小型水电站项目——因为太阳能与灌溉抽水和水电站存在协同效应。本研究旨在探索可靠、持续且具有成本竞争力的供电方案。研究以特里普拉邦（印度东北部邦之一）唯一一座水电站为对象，该电站在年末至次年季风来临前基本处于停运状态，因几乎无水可用。研究结果证实，光伏驱动的抽水蓄能是恢复该水电站全年稳定运行的可行方案。

    关键词： 光伏发电、抽水蓄能、电源结构、水力发电、气候变化

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 黑潮对台湾东北部的入侵

    摘要： 黑潮向西侵入并调节南海及东海大陆架的水团。黑潮侵入存在两个热点区域：一是吕宋海峡，二是台湾东北部海域。值得注意的是，当冬季上游黑潮减弱时，黑潮侵入会同步发生。本研究试图识别与气候因子相关的台湾东北部黑潮侵入变化。以海表温度（SST）锋梯度幅值作为黑潮侵入指标显示，台湾东北部黑潮侵入逐渐减弱，这与黑潮流速的变化相对应。

    关键词： SST锋面、黑潮、气候变化

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 基于WorldView-3多光谱反射率的森林监测新型有效叶绿素指标

    摘要： 本文探讨了基于多光谱的有效叶绿素指标（MECIs）用于估算叶片叶绿素浓度（CHLS）的可行性。通过平均融合方法利用高光谱数据模拟WorldView-3传感器的多光谱反射率，结合实测CHLS数据与多光谱反射率衍生预测因子，开展系列线性回归分析以建立CHLS估算模型，并采用RMSE和PRMSE精度指标评估模型性能。结果表明：基于海岸波段的MECI（MECIc）和基于蓝波段的MECI（MECIb）分别获得0.5657 mg/g和0.5943 mg/g的RMSE，以及36%和38%的PRMSE；当采用红边与黄波段反射率构建的NDVI（NDVIREY）作为预测因子时，模型不确定性降低，RMSE和PRMSE分别达到0.4089 mg/g和26%。CHLS-NDVIREY模型与CHLS-MECI模型的预测误差较基于高光谱的CHLS-ECI模型（RMSE=0.38 mg/g）分别高出11%和60%。总体而言，NDVIREY能在约75%准确率（1-PRMSE）水平实现更优预测，可作为森林监测中有效的CHLS指示指标。

    关键词： 气候变化、高光谱遥感、叶绿素指标、多光谱遥感、森林健康

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 遥感技术推动的微气候生态学进展

    摘要： 陆地-空气界面的微气候会影响生物的生理机能，进而影响生态系统的结构、组成和功能。我们综述了如何利用能提供环境结构和热力组成详细数据的遥感技术，来改进对时空尺度上微气候的评估。绘制景观尺度的微气候异质性图谱，有助于我们研究生物如何应对气候变化，这对理解气候变化对生物多样性和生态系统的影响具有重要意义。通过插值微气候测量数据并降尺度宏观气候，能为研究气候-物种相互作用及物种分布动态提供以生物为中心的视角。我们预计，微气候制图很快将成为常规手段，从而能更可靠地预测物种和生态系统对全球变化的响应。

    关键词： 微气候、生态学、植被结构、气候变化、遥感技术、生物多样性、热成像、激光雷达

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 北方树线树木生理的近端遥感研究：光化学反射指数（PRI）季末变化是对气候还是光周期的响应？

    摘要： 目前关于全球最大植被过渡带——森林苔原交错带（FTE）如何响应气候变化的研究相对较少。新近获取的北美和欧洲地区光化学反射指数（PRI）卫星时间序列数据，通过追踪与光合物候相关的叶片色素库变化，为常绿树木对气候变化的生理响应提供了新视角。但在将这些数据应用于以常绿树种为主的系统前，有必要深入理解驱动PRI与环境条件关联的精细机制。本研究旨在阐明FTE晚季物候转换期中，哪些环境因子（包括易受气候变化影响的空气/土壤温度，以及不受影响的日照时长）驱动PRI变化。我们假设：相较于气温等不可预测因子，PRI捕捉的晚季叶片色素库物候变化主要受日照时长驱动，这将增加利用PRI时间序列解析FTE气候变化效应的复杂性。 研究在阿拉斯加六个FTE站点获取了单株树木的地面PRI时间序列数据，结合气象变量与日照信息，采用线性混合效应模型（显著性水平α=0.001）测定各环境因子对PRI晚期信号变化的影响强度（标准化斜率b*）。结果表明：日照时长对PRI晚期变化具有最强显著影响（b*=0.08，p<0.001），但易受气候变化影响的环境变量同样显著（日均太阳辐射b*=-0.03，p<0.001；日均土壤温度b*=0.02，p<0.001）。这些发现说明，解读晚季物候转换期的PRI时间序列确实有助于理解北方林线对气候变化的响应机制。

    关键词： 优先指数、气候变化、光周期、光合物候、中分辨率成像光谱仪、太阳辐射、北方树线、森林苔原交错带

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • 反光地膜可增强花青素合成与光能利用——树冠层光穿透可视化研究

    摘要： 随着防雹网使用增多及苹果果实成熟期光照可用性降低，光照不足常导致果实部分区域及树冠内某些果实的着色不良（即花青素合成不足）。本研究旨在探究改善花青素合成（这一消费者最关注的主要着色指标）的潜力。因此在采收前七周，于‘布瑞本玛里红’苹果行间铺设反光地膜Lumilys?（该果园覆盖有透明防雹网），并对240个挂树果实进行测色。该反光地膜使地面1.0米高度处的反射光强度提升1.6至3.9倍。光照利用率的提高改善了果皮着色效果，尤其显著作用于果实背阴面及树冠下层内膛果实。通过每20厘米间隔测量冠层内部光合有效辐射（PAR）获得的橙色（高光强）、黄色（中光强）至绿色（低光强）可视化着色图谱，直观展示了反光地膜如何促进光线穿透树冠不同部位。

    关键词： 反光地膜、光反射、花青素、果实品质、果实色泽、苹果（Malus domestica Borkh.）、LumilysTM、防冰雹网、气候变化

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • IPR 1.0：一种高效计算稀疏异质木本植物群落中单株植物吸收太阳辐射的方法

    摘要： 气候变化可能改变植物群落的空间分布、组成、结构和功能。生物群落之间的过渡带（即生态交错带）对气候变化尤为敏感。这类交错带通常具有异质性且树木稀疏。其动态变化主要取决于群落中单株植物的生长与竞争关系。因此，要理解和预测植物对气候变化的响应，就必须计算单株植物吸收的太阳辐射量。本研究开发了单株植物辐射模型IPR（1.0版），用于计算稀疏异质木本植物群落中单株植物吸收的太阳辐射。该模型基于几何光学原理构建，假设木本植物树冠为具有均匀叶面积密度的矩形箱体。模型可计算受光叶与遮阴叶两类叶片的比例，以及每类叶片吸收的太阳辐射量（包括太阳直射辐射、天空漫射辐射和植物群落散射辐射），同时也能计算地面接收的太阳辐射量。通过与随机分布植物的模拟结果对比验证，显示本模型结果与随机分布平均值高度吻合。该模型计算效率高，可嵌入植被模型以模拟植物群落对气候变化的长期瞬态响应。论文附录提供了模型代码及用户手册。

    关键词： 气候变化、单株植物辐射模型、太阳辐射、生态交错带、植被模型、IPR

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 通过太阳能+多储能弹性智能家居/建筑应对气候变化(全球变暖)，在保障安全的同时节省数千美元

    摘要： 我们采用工业物联网智能设备实现家居/建筑自动化、能源使用监测与控制，并结合搭载本地卫星/雷达成像技术的天空摄像头进行天气预报，打造了一套智能能源管理系统。该系统能有效调控和平衡家居/建筑的能源生态，将碳足迹降低92%。电网购电量从每年14.5兆瓦时（费用4,754美元）降至1.2兆瓦时（费用371美元），投资回报周期<3.1年。通过多种可再生能源存储技术（电池、冷热储能），我们将夜间能耗占比从70%降至25%，这部分需求由电池和热储能设备放电满足。最终实现了岛屿纳米电网与100%可再生能源供电，在提升韧性、安全性与经济性的同时保障了能源供应。

    关键词： 韧性及多存储、气候变化、家庭自动化、物联网设备、智能设备、岛屿纳米电网

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 评估基于无人机热红外影像量化河流温度异质性的潜力

    摘要： 气候变化正在改变河流温度状况，影响着对温度敏感鱼类的种群动态。因此，绘制河流温度图对于理解未来变暖的影响至关重要。热红外（TIR）遥感已被证明能有效进行河流温度制图，但河流TIR勘测成本仍然高昂。近年来基于无人机的TIR系统为解决这一问题提供了潜在方案。然而，关于这些微型系统用于河流勘测的有效性信息有限。本文展示了多次无人机TIR勘测的结果，旨在评估其表征河流温度异质性的适用性。我们发现无人机TIR数据能清晰揭示河流离散热输入的位置和范围，但热成像存在温度漂移导致的偏差，阻碍了精确温度数据的提取。通过统计分析该漂移成因发现，无人机飞行特性与获取时的环境条件可解释约66%的TIR传感器漂移方差。这些结果阐明了影响无人机TIR数据质量的关键因素，并表明需要进一步技术发展才能提取可靠的河流温度数据。尽管如此，这项技术为增强原位传感器能力、在中观尺度（介于点位测量与"常规"航空/卫星遥感之间）改进河流平流输入量化提供了有前景的途径。

    关键词： 河流温度、热红外、温度异质性、无人机、无人航空系统、TIR、遥感、气候变化

    更新于2025-09-23 01:00:41

  • 干涉型等离子体偏振器与马吕斯广义定律

    摘要： 背景：黄蜂Leptocybe invasa Fisher & LaSalle（膜翅目：姬小蜂科）是原产于澳大利亚的桉树（桃金娘科）害虫，在中国已造成经济和生态损失。该害虫在南方省份危害严重。由于气候是限制昆虫分布的关键因素，我们采用CLIMEX模型预测气候变化对中国当前及未来L. invasa潜在分布的影响。通过收集该黄蜂现有分布点及对桉树造成的危害数据，构建预测模型以绘制中国当前及未来的潜在分布图。 结果：验证显示模型构建的99.5%分布样本具有高度可靠性与准确性。预测结果表明L. invasa当前潜在分布将集中于黄河流域以南地区。未来分布图显示广西北部-西北部可能出现小规模潜在扩张，且中国更多区域将成为该害虫日益适宜的栖息地。 结论：这些分布预测结果将有助于确定中国桉树林区针对该害虫黄蜂实施防治措施的重点区域。

    关键词： 桉树、气候变化、CLIMEX、物种分布建模

    更新于2025-09-19 17:13:59