通过紫外线照射电子鼻和GC/QTOF/MS呼气分析对肺癌组织学类型进行无创预测

摘要： 肺癌（LC）是过去几十年来最致命的疾病之一。准确诊断肺癌组织学类型可为患者制定个性化治疗方案，从而降低死亡率。本研究在摩洛哥三家医院的肺科开展实验，通过分析呼吸中挥发性有机化合物（VOCs）实现肺癌无创检测及组织学预测。采用气相色谱-四极杆飞行时间质谱联用仪（GC/QTOF/MS）检测呼吸VOCs，在健康者与肺癌患者呼出气体中发现30种差异性VOCs，其中4种为肺癌（非小细胞肺癌与小细胞肺癌）特有，并能区分两大主要亚型——鳞状细胞癌（SCC）与腺癌（ADC）。电子鼻系统通过紫外辐照三氧化钨（WO3）传感器，首次在肺癌患者呼出气体中检测到特定VOCs组合，这些新生物标志物可为未来肺癌诊断提供依据?；谧贤夥掌宕衅鞯男滦秃粑治黾际酰岷螱C/QTOF/MS与电子鼻系统，为肺癌及其组织学的无创诊断提供了精准手段。研究结果证实，化学气体传感器与分析技术的联合应用能有效实现肺癌无创诊断。