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全局太阳辐射功能处理的立方样条法
摘要: 该文章展示了用于定义高安第斯赤道地区全球太阳辐射行为的三次样条计算。样条平滑处理是在一个规范正交函数空间中进行的,其中离散数据(ti,xi)被转换为函数X(t)。对单变量和多变量数据的分析使得能够从有限数值集合中研究自然现象。数据收集不仅涉及获取数值,还包括产生这些数值的过程或函数。采用自助法重采样来检测异常值,从而获得年度、月度以及气候分期的平均值。全球太阳辐射的功能性月平均值显示出在所研究期间存在两种行为形式。
关键词: 函数数据分析、统计分析、全球太阳辐射、气象数据、自助法、三次样条
更新于2025-09-23 15:23:52
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人工神经网络在太阳能辐射估算与能源应用预测中的若干应用
摘要: 在太阳能领域,了解太阳辐射对建筑或电网中的能源系统集成至关重要。全球水平面辐照度(GHI)数据在全球范围内很少被测量,因此构建了一个人工神经网络(ANN)模型,从更易获取的数据中计算这一数据。为了估算5分钟间隔的GHI,6输入模型的归一化均方根误差(nRMSE)为19.35%。由于太阳能集热器通常倾斜安装,第二个ANN模型被开发用于将GHI转换为全球倾斜面辐照度(GTI),这是一项因大气中散射现象各向异性而具有挑战性的任务。在最优配置下,从GHI计算GTI的nRMSE约为8%。这两个模型根据同一时间t测量的其他数据来估算时间t的太阳数据。为了实现能源的最优管理,开发预测工具至关重要,因为它可以提前预判生产/消费平衡;因此,开发了ANN模型来预测一小时(h+1)至六小时(h+6)时间范围内的直接法向(DNI)和GHI辐照度的小时值。使用ANN预测h+1至h+6的小时太阳辐照度,GHI的nRMSE从h+1的22.57%到h+6的34.85%,DNI的nRMSE从h+1的38.23%到h+6的61.88%。
关键词: 太阳辐照度、估算、气象数据、短时间步长、预测
更新于2025-09-23 15:22:29
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数据采集系统:用于太阳能光伏组件及气象参数监测
摘要: 本文研究了一种用于监测太阳能光伏电池/组件/阵列参数及气象参数的数据采集系统(DAS)?;谖南字械娜舾墒导恃芯浚逦拦懒斯夥τ弥胁渴餌AS的必要性。针对研究目标(即用户定义目标中所需选定参数),提出了一套结合仪器与测量设备的系统配置方案,适用于光伏应用及气象监测。文中明确阐述了各项参数及其对系统输出的影响。通过重点解析系统设计与参数监测功能,探讨了阿尔及利亚光伏+气象监测站的案例研究。同时列举了利用光伏与气象监测数据开展潜在研究的方向。论文最后着重总结了DAS及监测设施在光伏应用中的需求与效益。
关键词: 太阳能、光伏监测、光伏电池/组件/阵列特性、光伏技术、气象数据
更新于2025-09-12 10:27:22
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位于摩洛哥北部的多晶光伏电站性能评估与分析
摘要: 本文分析研究了摩洛哥丹吉尔科技学院屋顶安装的2千瓦峰值并网光伏系统性能。研究采用2015年1月至2016年12月实测数据,该系统期间累计向当地电网供电7.10兆瓦时,其中2015年发电3578.22千瓦时,2016年发电3521.77千瓦时。通过实测数据评估了光伏系统的关键性能参数,包括最终发电量、性能比、容量系数和系统效率。2015年该光伏电站最终发电量为4.80千瓦时/千瓦峰值·日,年度性能比为78.13%,年度容量系数约20.02%,系统效率为11.90%;2016年对应参数分别为4.72千瓦时/千瓦峰值·日、77.24%、19.71%和11.76%。这些性能指标均与同类条件下的数据进行对比验证。
关键词: 摩洛哥、并网、气象数据、光伏系统、最终发电量、性能
更新于2025-09-11 14:15:04
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[IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 西班牙瓦伦西亚(2018年7月22日-2018年7月27日)] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 利用全球大气模型估算InSAR大气相位延迟的直接方法
摘要: 差分干涉合成孔径雷达(DIn-SAR),也称为永久散射体干涉测量(PSI),在过去二十年中已证明其具有以厘米至毫米级精度大范围监测地面形变的前所未有的优势。然而,其可靠性和准确性常受到大气时空变化导致的大气伪影影响。最新研究表明,可通过经验模型、GPS天顶路径延迟和数值天气预报模型来补偿大气伪影。本文基于大气再分析数据提出了一种改进的大气伪影估算方法。该方法考虑了卫星位置与监测点之间的实际视线(LOS)路径,而非天顶路径延迟。通过使用哨兵1号卫星数据集,在西班牙特内里费岛验证了本方法的有效性。
关键词: InSAR(合成孔径雷达干涉测量)、不确定性、气象数据、大气相位屏(APS)、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、大气伪影、哨兵1号卫星(Sentinel 1)
更新于2025-09-10 09:29:36
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使用树莓派测量全球太阳辐射数据及其通过遗传算法的估算
摘要: 由于人类对舒适生活需求的不断增长,高效、环保且非常规的能源需求应运而生。太阳能现已成为终极选择。本文将创新中心(MIT Manipal)用于测量太阳辐射的仪器连接至树莓派,以实现远程数据获取。通过制定遗传算法,有效估算了曼尼帕尔地区的月均全球太阳辐射量。以湿度、温度、风速等气象数据作为输入参数训练网络,并成功建立了数据记录仪与树莓派之间的连接。数据记录仪采集的设备数据传输至树莓派后,再由树莓派发送至内部服务器??赏ü齈uTTY等SSH客户端访问树莓派。为构建人工智能模型,收集了2010-2014年的气象数据。通过RMSE、相关系数等工具对比实测数据与估算数据,验证了所建模型的有效性。采用GeneXpro Tools 5.0版本完成了基于遗传算法的太阳辐射建模。
关键词: 树莓派,遗传算法,GeneXpro工具,太阳辐射,气象数据
更新于2025-09-10 09:29:36