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oe1(光电查) - 科学论文

8 条数据
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  • [IEEE 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 罗马(2018.9.3-2018.9.7)] 2018年第26届欧洲信号处理会议(EUSIPCO) - 高维欠曝光图像的贝叶斯复原

    摘要： 本文研究了从受泊松噪声污染的单光子测量数据中进行图像复原的不同算法。该复原问题在贝叶斯框架下进行建模，并采用多种前沿蒙特卡洛采样器来估计未知图像及其不确定性。通过一系列合成图像实验对不同采样器进行了比较。结果表明，随着问题维度增加和光子数量减少，所提出的采样器具有尺度特性。此外，实验显示在特定光子预算（即成像设备的采集时间）条件下，对观测数据进行降采样可获得更好的重建效果。

    关键词： 贝叶斯统计、马尔可夫链蒙特卡洛、反问题、图像处理、弹跳粒子采样器、泊松噪声

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 一种面向FPGA的实时视频流泊松噪声滤波算法及其在X射线透视中的应用

    摘要： 本文提出了一种针对泊松噪声污染视频序列的实时滤波新算法。该算法能有效去噪（在某些情况下超越现有最先进技术的滤波性能），特别适合硬件实现，且仅需使用有限硬件资源即可在小型现场可编程门阵列上部署。论文以X射线透视为案例研究阐述了所提算法：采用IIR滤波器进行时域滤波，相比以往基于FIR滤波器的实现大幅降低了硬件成本；通过自适应阈值方法辅助的条件重置机制来最小化运动模糊；空间滤波则执行条件均值运算以进一步降噪并消除孤立噪声像素?；赟teiglitz-McBride迭代法的创新技术被用于IIR滤波器硬件实现，能以最少非零元素计算定点滤波器系数。在最小StratixIV FPGA上的实现结果表明，该系统处理1024×1024@49fps视频流时最多仅占用器件22%的资源。作为对比，在相同FPGA、相同条件（1024×1024@49fps）下，先前基于FIR滤波器的实现在同等约束下需要占用80%的逻辑资源。

    关键词： 泊松噪声、X射线视频透视处理、现场可编程门阵列（FPGA）、IIR滤波、IIR滤波器设计、实时视频滤波

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 视觉激光诱导损伤检测的缺陷识别算法开发

    摘要： 激光诱导损伤是指激光束导致光学元件特性发生永久性有害变化的现象。这种变化可通过多种检测技术观察到，其中光学和相位成像显微技术的灵敏度更优。然而人工操作进行的此类检测速度较慢且存在主观性——因此不适用于在线损伤监测，而自动检测系统在灵敏度、可靠性和速度方面更具优势。本文介绍一种基于CCD相机采集样品表面视觉图像的计算机辅助损伤位点识别新方法。评估流程由计算机算法执行，该算法包含精确且经统计验证的步骤：通过考虑光子噪声的统计特性实现降噪；并采用非线性图像滤波处理，根据损伤斑点的空间范围将指示性强度变化与随机噪声分离——这模拟了人眼从背景中辨识特征的能力。评估算法采用计算量较小的数学运算构建，以实现快速执行（这对高重复频率监测至关重要）。该方法在大型图像数据集测试中达到98.8%的损伤检测效率，与常规视觉激光损伤检测程序（成功率88.6%）相比，使未检出损伤位点数量降低一个数量级。

    关键词： 图像滤波器、切比雪夫定理、激光诱导损伤、机器视觉、泊松噪声

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于总广义变分和剪切波变换的泊松图像去卷积

    摘要： 本文结合全广义变分与剪切波变换的优势，提出了一种用于泊松图像去卷积的混合正则化方案。在计算层面，详细阐述了一种结合变量分裂方法的高效交替最小化算法以获取最优解。通过数值模拟对比当前多种先进方法，实验结果一致表明：所提方法在恢复精度和特征保持能力两方面，均展现出卓越的泊松图像去模糊性能。

    关键词： 图像反卷积、交替最小化方法、剪切波变换、总广义变分、泊松噪声

    更新于2025-09-23 19:45:30

  • [IEEE 2019年第11届知识与系统工程国际会议(KSE) - 越南岘港 (2019.10.24-2019.10.26)] 2019年第11届知识与系统工程国际会议(KSE) - 基于方差稳定变换的X射线图像快速去噪算法

    摘要： 我们提出了一种基于方差稳定变换的X射线图像快速去噪算法。该方差稳定变换用于将泊松噪声图像转化为高斯噪声图像，从而可以利用基于交替方向乘子法的快速去噪算法优势。实验中，我们通过峰值信噪比和结构相似性指标评估去噪质量。对比结果表明，本方法优于其他同类去噪方法。

    关键词： ROF模型、方差稳定变换、图像去噪、泊松噪声、医学图像处理

    更新于2025-09-12 10:27:22

  • 亚采样多光谱单光子激光雷达信号的贝叶斯三维重建

    摘要： 光探测与测距（激光雷达）单光子设备能从三维场景中捕获距离和强度信息。该技术模式可实现远距离三维重建，兼具高距离精度与低激光功率特性。多光谱单光子激光雷达系统通过提供额外的光谱多样性，能够区分不同材质。然而此类系统的主要缺陷在于：需要在各光谱波段采集足量光子，导致采集时间过长。本研究通过两种方式解决该问题：首先，我们提出一种贝叶斯三维重建算法，该算法能利用少量光子（即更短采集时间）识别每个像素的多个表面。与既有算法不同，新方法联合处理所有光谱波段，在光子探测次数更少的情况下获得更优重建效果。该模型通过空间点过程增强给定表面内相邻点之间的空间相关性。其次，我们采用不同的空间与光谱子采样方案，在不显著降低重建性能的前提下减少总测量次数。由此可大幅缩短总采集时间、降低内存需求与计算耗时。基于合成数据与真实单光子激光雷达数据的实验表明：定制化采样方案较随机方案具有显著优势。此外，对于多光谱激光雷达数据的多表面重建任务，本算法比其他现有方法能提供更精确的估计结果。

    关键词： 泊松噪声、贝叶斯推断、多光谱成像、激光雷达、三维重建、马尔可夫链蒙特卡洛

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [2018年IEEE第13届计算机科学与信息技术国际科学与技术会议(CSIT) - 乌克兰利沃夫(2018.9.11-2018.9.14)] 2018年IEEE第13届计算机科学与信息技术国际科学与技术会议(CSIT) - 不同类型噪声图像质量评估方法

    摘要： 在评估图像识别系统质量时需注意，噪声并非唯一的干扰类型。对图像进行有目的的修改、旋转或缩放等操作同样会影响图像分辨率。研究表明，决策过程复杂化的原因之一在于：基于各类图像获取的输入信息质量因叠加不同来源与特性的噪声而下降。通过将特定噪声类别视为函数进行研究，有助于聚焦其参数确定、参数影响程度分析及人工噪声生成。为进一步评估识别系统，我们对不同类型噪声及其影响进行了综述。此类噪声需经分类处理，以便研究、形式化描述并最终消除或最小化其有害影响。通过将特定噪声类别视为函数进行研究，有助于聚焦其参数确定、参数影响程度分析及人工噪声生成。

    关键词： 识别系统质量评估、散斑噪声、柏林噪声、高斯噪声、泊松噪声、噪声叠加方法、摄影胶片颗粒噪声

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • 泊松噪声图像中天体识别的点扩散函数

    摘要： 本文探讨了天体对象的建模问题，这是天文学中最基础的研究主题之一。引言部分重点阐述问题描述与所用方法。点扩散函数建模部分介绍了天文测光中采用的基础模型，并进一步引入更复杂的模型（如干涉、湍流、聚焦等效应的组合）。本文还基于天文数据中泊松分布噪声的特性，提出了一种目标函数的定义方法。所提出的方法随后被应用于真实天文数据的处理。

    关键词： 点扩散函数、目标函数、泊松噪声、天文图像

    更新于2025-09-09 09:28:46