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从山顶站点对洛杉矶痕量气体分布进行近红外遥感监测
摘要： 洛杉矶盆地是主要温室气体（二氧化碳和甲烷）及污染物一氧化碳的重要人为排放源，对区域和全球气候变化有显著影响。我们提出一种利用高分辨率光谱遥感技术监测该盆地温室气体时空分布的新方法。自2010年5月起，加州理工学院喷气推进实验室（JPL）在威尔逊山部署了名为CLARS-FTS的新型傅里叶变换光谱仪，用于自动化长期温室气体观测。本文介绍了该仪器设计与性能：从海拔1673米的山顶站点，仪器按预设程序序列对准洛杉矶盆地地面目标区域，记录近红外太阳反射辐射光谱。每日多次反演各目标区域的温室气体柱平均干空气摩尔分数（XGHG），包括XCO2、XCH4和XCO。同时记录本地Spectralon?散射板的光谱以确定站点上空背景（自由对流层）柱含量。通过对比盆地目标与散射板的测量数据，可估算边界层部分柱含量的目标组分。文中阐述了将干涉图转换为光谱的算法，以及从光谱推导柱含量并评估测量精度与准确度的方法。CLARS温室气体测量为推断相对乃至绝对排放量提供了依据。
关键词： 柱丰度、遥感、温室气体、傅里叶变换光谱仪、洛杉矶盆地
更新于2025-09-23 15:22:29
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利用遥感参数和Noah UCM进行高分辨率陆面建模：以洛杉矶盆地为例
摘要： 在本研究中，我们探讨了基于遥感的表面参数在高度城市化区域诺亚城市冠层模型（UCM）中的效用。利用Landsat和融合的Landsat-MODIS数据，生成了洛杉矶大都会区高分辨率（30米）的月度空间分布图，包括绿植被分数（GVF）、不透水面面积（ISA）、反照率、叶面积指数（LAI）和发射率。这些网格化的遥感参数数据集直接替代了诺亚-UCM建?？蚣苤谢谕恋乩?查找表的数值。通过采用加州灌溉管理信息系统（CIMIS）站点基于Landsat的LST和ET估算值以及实地测量数据，评估了模型在重现蒸散发（ET）和地表温度（LST）场方面的表现。我们的评估表明，默认参数集与实测参数集在空间分布和季节波动上的显著差异导致模型对月度ET场的预测出现较大误差（均方根误差RMSE=22.06毫米/月）。结果表明，实施的卫星衍生参数图（尤其是GVF）提升了诺亚UCM重现城市区域植被覆盖区观测ET模式的能力（RMSE=11.77毫米/月）。GVF在重现观测ET场方面发挥了最关键作用，这可能与其与模型中其他参数的相互作用有关。我们的分析还显示，遥感获取的GVF和ISA增强了模型预测完全植被覆盖像元与高度开发区域之间LST差异的能力。
关键词： 遥感、地表建模、Noah UCM模型、蒸散发、城市冠层模型、洛杉矶盆地、地表温度
更新于2025-09-09 09:28:46