基于智能方法的混合控制算法：太阳能光伏系统在智能电网环境中的集成

摘要： 将太阳能光伏作为分布式发电机（DG）接入电网时，需采用高效协调的控制措施以实现稳定同步。本文提出一种适用于低压（LV）/中压（MV）电网接入的单级光伏系统混合控制算法，该算法融合了I cos ?技术和准牛顿反向传播（QNBP）神经网络（NN）。主要创新点包括：i)通过馈电及连接负载支撑公用电网；ii)实现谐波消除、无功补偿与负载均衡；iii)兼具功率因数校正（PFC）和零电压调节功能；iv)提升电能质量。所提出的并网光伏控制系统在静态与动态工况下均能实现快速响应。研究将算法成果与文献中成熟算法进行对比，基于直流电压欠冲/过冲、调节时间及并网电流总谐波畸变率（THD）等参数开展评估。该系统在MATLAB/SIMULINK平台完成验证，采用本算法可使电源电流总谐波畸变率显著降低1.1%。所开发控制器经实验室样机实验验证。