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oe1(光电查) - 科学论文

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  • [IEEE IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 瓦伦西亚（2018.7.22-2018.7.27）] IGARSS 2018 - 2018年IEEE国际地球科学与遥感研讨会 - 陆地卫星9号热红外传感器2特性表征计划概述

    摘要： 陆地卫星9号将以接近陆地卫星8号的构造延续陆地卫星数据记录，计划于2020年12月发射。该卫星搭载热红外传感器-2（TIRS-2）和业务陆地成像仪-2（OLI-2）两台仪器。TIRS-2是具有15度视场的双通道推扫式成像仪，从标称705公里轨道高度实现16天测量周期。其精心制定的仪器性能要求及配套表征方案，将生成稳定且科学质量明确的影像数据，适用于环境、经济和法律领域应用。本文将概述TIRS-2在组件、子系统和仪器层面的发射前表征计划。

    关键词： 发射前特性表征、校准、陆地卫星9号、热红外遥感、TIRS-2

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • Landsat 8数据与SAR纹理图像的特征级融合在城市土地覆盖分类中的应用

    摘要： 每种城市土地覆盖类型都具有独特的热力特征。因此，热红外遥感可用于监测城区温度差异，并分析地表温度与土地覆盖类型之间的关系。另一方面，合成孔径雷达（SAR）传感器因其具备昼夜穿透云层作业能力，且能捕捉地表材料的结构与介电特性，在土地覆盖分类中发挥着日益重要的作用。本研究提出将SAR影像与Landsat 8数据全波段（光学与热红外）进行特征级融合，以提高城市土地覆盖分类精度。在基于对象的图像分析算法中，利用Landsat 8与SAR影像的分割区域，结合地表温度、热红外与光学波段的光谱关系，以及灰度共生矩阵空间测量的SAR纹理特征，开展知识驱动的分类。评估结果表明：对Landsat 8与SAR数据进行特征级融合后，总体分类精度提升约2.48%，Kappa系数提高约0.06。

    关键词： 热红外遥感、SAR数据、面向对象图像分析、纹理特征、特征级融合

    更新于2025-09-23 15:21:21