- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
MALDI质谱成像中靶向特征提取用于区分乳腺癌与卵巢癌的蛋白质组学特征
摘要： 目的：开发一种基于质谱成像（MSI）的工作流程，用于提取与假定蛋白质生物标志物相关的m/z值，并利用这些值实现可靠的肿瘤分类。实验设计：给定一组假定乳腺癌和卵巢癌生物标志物蛋白列表，我们从甲醛固定石蜡包埋组织材料衍生的异质性MSI数据集中提取相关m/z值集。基于这些特征，训练线性判别分析分类模型以区分两种肿瘤类型。结果：我们证明，与自动训练方法相比，基于所提取特征的分类模型的判别能力有所提高，尤其是当分类器应用于在不同条件（仪器、制备、实验室）下获取的光谱数据时。结论与临床意义：我们获得了不受MSI测量间技术变异干扰的稳健分类模型。这支持了相应肿瘤类型的分类基于生物学而非技术差异的假设，并且所选特征与所考虑肿瘤类型的蛋白质组学特征相关。
关键词： 特征提取、肿瘤分型、MALDI MSI、组织分类、生物标志物蛋白
更新于2025-09-09 09:28:46
-
利用学习到的边缘结构进行高光谱图像特征提取
摘要： 本信提出一种基于新型边缘保持滤波的高光谱图像特征提取方法，其步骤如下：首先采用基于平均化的方法降低高光谱图像维度；随后对降维后的图像进行边缘保持滤波以获取特征，其中学习得到的边缘检测图作为滤波过程中的主要线索之一。该方法的创新优势在于充分挖掘了特征提取过程中学习到的边缘信息，因而相比传统特征提取方法能显著提升性能。在两个真实高光谱数据集上的实验表明，当训练样本数量有限时，本方法展现出尤为卓越的性能。
关键词： 边缘保持滤波、特征提取、高光谱图像、学习到的边缘结构
更新于2025-09-09 09:28:46
-
基于小波原子变换的目标识别
摘要： 本研究提出了一种基于波原子变换（WAT）的高效图像目标识别方法。通过提取WAT所有系数的能量实现目标识别。原始图像经WAT分解后，所有系数均作为分类过程的特征。将提取的特征输入K近邻（K-NN）分类器进行目标识别。系统评估采用哥伦比亚大学物体图像库数据集（COIL-100），通过改变视角角度获取的分类准确率百分比来评价所提系统的分类性能。
关键词： 特征提取、分类率、目标识别、小波原子变换、K近邻分类器
更新于2025-09-09 09:28:46
-
利用胸部X光（CXR）检测结核病
摘要： 肺结核是一种通过空气传播的疾病，主要影响人体多个器官尤其是肺部。该病由结核分枝杆菌引起，当细菌活跃时就会对人体造成损害。若治疗不当可能导致死亡。本文提出了一种基于患者胸部X光片（CXR）的机器人结核病检测方法：首先通过高斯滤波器对输入图像进行降噪处理，再采用图割分割技术提取肺区；随后将分割后的肺区划分为四个叶段，针对感染区域进行病灶分割并计算特征值；最后利用AdaBoost分类器将这些特征值判别为正?；蛞斐Ｗ刺?
关键词： 肺结核、肺叶、AdaBoost、分类、胸部X光片、特征提取
更新于2025-09-09 09:28:46
-
用于贫血筛查的视网膜血管光学相干断层扫描图像
摘要： 贫血是一种导致血液携氧能力降低的疾病。早期发现贫血对血液疾病的诊断和治疗至关重要。我们发现贫血患者的视网膜血管光学相干断层扫描（OCT）图像因血管内部物质吸光而呈现异常表现。本研究提出一种基于视网膜血管OCT图像的自动贫血筛查方法，该方法包含七个步骤：去噪、感兴趣区域（ROI）提取、分层分割、血管分割、特征提取、特征降维和分类。我们提出梯度与阈值算法进行ROI提取，并改进基于自适应种子点的区域生长算法用于血管分割。在特征提取前，我们还对血红蛋白浓度与OCT图像中血管内亮度和血管阴影的相关性进行了统计分析。共提取18个统计特征和118个纹理特征用于分类。本研究首次利用视网膜血管OCT图像进行贫血筛查。实验结果表明，所提方法的准确率为0.8358，显示该方法具有贫血筛查的临床应用潜力。
关键词： 视网膜血管，贫血，分类，特征提取，OCT图像
更新于2025-09-09 09:28:46
-
基于标准化多视图特征的图像内容识别框架
摘要： 通过低级视觉特征进行图像数据的信息识别已成为一个具有挑战性的研究领域。传统的基于文本的图像数据映射方法已逐渐被基于内容的图像识别技术所取代。从图像内容中提取特征对促进基于内容的检测过程起着至关重要的作用。本文中，作者提出了四种不同的图像多视角特征提取技术。通过基于融合和基于数据标准化的技术，评估了所提取特征向量在基于内容的图像分类和检索中的效率。研究发现，后者优于前者。所提出的方法在基于内容的图像识别方面超越了最先进的技术，在分类和检索方面分别显示出平均17.71%和22.78%的精确度提升。使用三个公共数据集——Wang、Oliva和Torralba（OT-Scene）以及Corel进行验证。通过配对t检验对研究结果进行了统计学验证。
关键词： 灰度共生矩阵、偏系数、特征提取、形态学算子、分类、局部阈值、t检验、检索
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[IEEE 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 中国北京 (2018.8.20-2018.8.24)] 2018年第24届国际模式识别会议(ICPR) - 一种应用于图像匹配的阈值快速局部分析方法
摘要： 关键结构提取与匹配是计算机视觉中的核心步骤。许多应用领域需要大规模图像采集和精细结构的快速提取。本研究聚焦于现有局部特征提取器在精度和处理时效性两方面均表现欠佳的场景，例如弱对比度图像中的短线提取。我们提出了一种新型快速局部阈值分析方法（FLASH），专为严格时间约束下的大规模图像处理而设计。该方法以"微线"点作为关键特征，用于形状重建（如线条）和局部特征签名设计。我们将FLASH应用于混凝土基础设施监测领域——该领域正日益采用机器人和无人机进行自动化缺陷检测（如裂缝识别）。针对大面积混凝土表面，存在计算时效性和可靠性等严苛约束条件。结果表明：在图像匹配计算速度上，本方法优于多种现有算法；且FLASH具有旋转不变性、部分遮挡鲁棒性，在0.7至1.4尺度范围内无需尺度空间搜索即能保持稳定。
关键词： 混凝土基础设施监测、裂缝检测、计算机视觉、特征提取、FLASH、图像匹配
更新于2025-09-04 15:30:14
-
高光谱图像特征提取的三边平滑滤波
摘要： 传统双边滤波（BF）在对高光谱图像（HSI）进行滤波处理时，若邻域像素集的中心像素为噪声点，则无法有效提取高光谱图像特征。本文提出三边平滑滤波（TRSF）算法，该算法避免了传统BF算法的上述局限性。TRSF成功应用于三幅实际高光谱图像的特征提取。为验证所提算法的有效性，采用支持向量机对提取的特征进行分类。实验结果表明，该特征提取方法简单有效。
关键词： 高光谱图像（HSI）、特征提取、双边滤波（BF）、三边平滑
更新于2025-09-04 15:30:14
-
利用离散小波变换和眼底图像直方图特征进行青光眼诊断
摘要： 青光眼是主要眼病之一，其因眼内压升高导致视神经纤维逐渐退化。现有青光眼诊断方法耗时、昂贵且需经验丰富的临床医生判断眼部问题，因此亟需快速、廉价且更精准的诊断方案。本文提出创新性方法：利用眼底图像的三级二维离散小波变换（2D DWT）和直方图特征进行青光眼诊断。通过2D DWT分解青光眼与健康眼图像，并从分解后的子带图像提取直方图特征，采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）作为分类器，基于提取特征区分两类图像。该方法在十折、八折和五折交叉验证中分别获得88.33%、87.50%和86.67%的分类准确率；十折交叉验证下准确率、灵敏度与特异度分别为88.33%、90.00%和85.00%。结果表明本方法性能优于现有方案，可显著提升眼科医生的诊断效率。
关键词： 离散小波变换、特征提取、青光眼、支持向量机、预处理
更新于2025-09-04 15:30:14
-
[计算机科学讲义] 模式识别与计算机视觉 第11258卷（首届中国会议，PRCV 2018，中国广州，2018年11月23-26日，会议录，第三部分）|| 基于多视角的人脸识别
摘要： 人脸识别是人机交互领域的重要研究方向。为解决特征提取与识别过程中存在的不准确和不完整问题，本文提出一种人脸识别的集成学习方法。该方法融合了多种特征提取技术与分类集成技术：在特征提取阶段采用小波变换和边缘检测进行特征提??；在分类识别阶段使用K近邻（KNN）分类器、小波神经网络（WNN）和支持向量机（SVM）进行初步判别，每个分类器对应一种特征提取方法并构建三种视角的分类体系，最终通过投票策略整合输出结果。实验表明，相比单一分类器，该方法能有效提升识别率。
关键词： 特征提取、多视角、集成学习、人脸识别、投票
更新于2025-09-04 15:30:14