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oe1(光电查) - 科学论文

63 条数据
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  • 基于改进型SVPWM的三相逆变器实现方案：采用单直流电源的少开关器件并网光伏系统

    摘要： 近年来，多电平逆变器因其日益重要的多样化电力应用而成为活跃的研究领域。本文提出一种采用单直流电源的三相逆变器，通过三相变压器为并网光伏（PV）系统供电，并使用改进的空间矢量脉宽调制技术（MSVPWM）控制十五个开关。该MSVPWM技术通过现场可编程门阵列（FPGA）实现，为逆变器中的开关生成高质量的门极脉冲。所提出的逆变器拓扑结构的主要优势在于减少了功率开关和变压器的数量，并将总谐波失真（THD）降至最低。采用扰动观察法最大功率点跟踪算法，在各种气候条件下从光伏板获取最大功率。通过MATLAB/Simulink以及基于FPGA的原型模型验证了所提系统的性能。

    关键词： MSVPWM（多电平空间矢量脉宽调制）、多电平逆变器（MLI）、现场可编程门阵列（FPGA）、光伏（PV）、单直流电源

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 基于反射镜拼接的动态目标成像系统设计

    摘要： 本文作者以面阵CCD ICX415AL为传感器模块，设计了一套可用于动态目标跟踪的面阵CCD反射镜拼接成像系统。通过分析渐晕产生原理，建立了渐晕数学模型并确定了光学系统的拼接重叠像素数。此外，设计了ICX415AL的时序电路与驱动电源电路，采用相关双采样(CDS)技术抑制视频信号中的相关噪声，从而提高了系统信噪比(SNR)。该系统以FPGA为核心控制?？?，将拼接成像过程延迟至CCD单行数据读取时段完成，完全满足实时跟踪需求。

    关键词： 动态目标、现场可编程门阵列、面阵CCD、反射镜

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • ChipNet：基于FPGA的实时激光雷达可驾驶区域分割处理

    摘要： 本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的实时激光雷达（LiDAR）数据分割算法的现场可编程门阵列（FPGA）设计方案。对于自动驾驶车辆而言，可行驶区域分割是为规划任务设定静态约束的关键步骤。传统可行驶区域分割算法多基于摄像头数据开发，因此其性能易受光照条件和道路标线质量影响。激光雷达传感器能高精度获取车辆周边环境的3D几何信息，但实时处理海量激光雷达数据存在计算挑战。本文提出并训练了一个利用激光雷达传感器数据进行语义分割的CNN模型，设计出可在FPGA上实现的硬件架构，每帧激光雷达扫描仅需17.59毫秒即可完成处理，显著快于现有方案。经福特和KITTI道路检测基准测试验证，该方案在保持高性能精度的同时实现了实时处理速度。

    关键词： 自动驾驶汽车、激光雷达、现场可编程门阵列、道路分割、卷积神经网络

    更新于2025-09-04 15:30:14