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[IEEE 2018年第19届青年专家微纳技术与电子器件国际会议(EDM) - 埃尔拉戈尔(2018.6.29-2018.7.3)] 2018年第19届青年专家微纳技术与电子器件国际会议(EDM) - 主体生物识别及其状态变化问题：面部与颈部热像图分析中应用新特征的前景
摘要： 本文分析了生物特征识别领域的现状，探讨了主要的生物识别方法、用于后续决策主体系统资源访问权限的特征空间构建过程，以及利用生物图像?；さ缱游牡凳莸男路椒āＭ碧致哿酥魈遄刺浠侗鸬男挛侍?，以及利用热成像技术判定状态变化的前景。
关键词： 模式识别、生物特征识别、面部热成像、加密密钥、用户变异状态检测
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2019年第17届工业信息学国际会议(INDIN) - 芬兰赫尔辛基 (2019.7.22-2019.7.25)] 2019年IEEE第17届工业信息学国际会议(INDIN) - 激光增材制造中材料性能识别的深度学习方法
摘要： 本文提出了一种利用水印和视觉密码学(VC)?；ず缒ね枷窦澳０逋暾缘男滦桶踩芄?。该方案为虹膜生物特征提供了包含两个阶段的完整?；た蚣埽旱谝唤锥伪；ず缒ね枷?，第二阶段?；ず缒つ０?。首先，在图像保护环节，采用一种创新水印算法——通过随机置换离散余弦变换的多个中频带对，将携带个人信息的文本水印嵌入虹膜图像的中频带区域。其次，在模板?；せ方冢褂肰C将二进制虹膜模板分割为两个份额，其中一个存储于数据库，另一个由用户保存在智能卡中。此外，采用SHA-2哈希函数来维护数据库和智能卡中存储的虹膜模板的完整性。在CASIA V4和UBIRIS V1虹膜数据库上的实验与对比结果表明，该框架既?；ち撕缒ね枷窈湍０宓囊叫?，又保持了对恶意攻击的鲁棒性，且对识别性能没有显著影响。
关键词： 安全与隐私保护、虹膜识别、智能卡、视觉密码学、生物特征识别、模板安全、水印技术
更新于2025-09-23 15:19:57
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[计算机与信息科学通讯] 计算研究高级信息学 第955卷（第二届国际计算智能与认知研究会议，ICAICR 2018，印度西姆拉，2018年7月14-15日，修订精选论文，第一部分）|| 基于多模态生物特征融合系统的图像质量增强技术简评
摘要： 大量系统需要可靠的个人识别方案来确认请求服务的个体身份。这些方案的目的是确保只有真实用户才能执行相关服务。近年来，由于政府和商业应用对持续个人识别的需求不断增长，生物特征识别技术取得了巨大发展。生物特征识别是指基于生理或行为特征进行的自动个体识别。本文简要概述了生物特征识别领域，总结了生物特征识别模式、生物特征识别框架及生物特征识别系统分类，并介绍了图像质量提升技术。同时分析了多位学者在该领域的同类研究成果，并通过误识率（FAR）和拒识率（FRR）观察了不同识别模式的准确率表现。
关键词： 生物特征识别模态，单模态与多模态生物特征识别系统，图像质量提升技术，生物特征识别
更新于2025-09-04 15:30:14