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oe1(光电查) - 科学论文

15 条数据
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  • 基于径向基函数神经网络的生物特征虹膜识别

    摘要： 鉴于虹膜具有丰富的纹理信息，虹膜识别是生物特征识别中一种持续高效的方法。过去许多研究基于手工设计特征。本方法采用前馈神经网络架构，并运用k均值聚类算法进行虹膜模式分类。本文通过圆形霍夫变换实现虹膜边界检测，完成虹膜分割，从而隔离无睫毛等遮挡的虹膜区域。在归一化过程中，采用Daugman橡胶板模型将分割后的虹膜区域转换为极坐标。利用对数高斯滤波器生成独特虹膜编码以提取特征。分类任务通过前馈神经网络和径向基函数神经网络两种结构实现。实验使用中国科学院自动化研究所（CASIA）虹膜数据库进行验证。相比现有算法，本系统在降低计算耗时、缩减数据库规模的同时提高了识别准确率。

    关键词： 前馈神经网络（FNN）、虹膜分割、归一化、生物识别、径向基函数神经网络（RBFNN）、虹膜识别

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）- 波兰克拉科夫（2018.10.16-2018.10.18）] 2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）- 一种低成本多指静脉验证系统

    摘要： 基于指静脉的生物特征验证系统因其准确性和可靠性被广泛应用于各类门禁控制场景。然而现有指静脉系统几乎都只能单次扫描单一手指，这种方案对于需要更高验证精度和可靠性的高安全应用而言可能不够可靠。本研究提出一种新型多指静脉采集系统，可在单次采集中同步获取三根不同手指的图像。通过采集20个独立个体（受试者）的600张指静脉图像，验证了所开发指静脉传感器的实际操作效能。采用四种前沿验证算法对采集图像的生物特征适用性进行评估，并以单指静脉数据为基准进行结果比对，同时展示了分数级融合技术对性能提升的应用价值。本文报道的实验结果证实了多指静脉验证系统预期中的性能提升效果。

    关键词： 认证、识别、指静脉、生物识别、人员验证

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [IEEE 2019年传感器会议 - 加拿大魁北克省蒙特利尔（2019.10.27-2019.10.30）] 2019年IEEE传感器会议 - 基于伪随机衍射光学元件的光学传感器用于可靠手势重建

    摘要： 生物特征模板老化被定义为从注册后时间推移导致的识别错误率上升。一般认为虹膜识别不会出现模板老化现象。但近期多个研究小组的实验结果表明虹膜模板确实存在老化现象。这种老化效应表现为真实样本分布偏移，从而导致错误拒识率升高。通过对三年时间跨度数据集的分析，我们发现在代表百万分之二错误接受率的决策阈值下，错误拒识率增加了约150%。我们总结了可能导致模板老化的多种已知眼部衰老因素，包括瞳孔扩张随年龄变化等现象。最后，我们探讨了在典型身份验证应用中控制模板老化影响的各项措施。

    关键词： 错误非匹配率、虹膜识别、生物识别、错误概率、模板老化

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 基于氯掺杂ZnTeO的中间带太阳能电池光伏特性与氧浓度依赖关系

    摘要： 我们开展了一项大规模研究，探索时间深度神经网络解读自然人机运动学的能力，并首次提出了基于移动惯性传感器的主动生物特征认证方法。在谷歌，我们创建了首个人类运动数据集——由1500名志愿者通过智能手机在数月内每日被动采集而成。我们比较了多种用于高效学习时间多模态数据表征的神经架构，提出优化的平移不变密集卷积机制，并将经过判别式训练的动态特征纳入考虑时间特性的概率生成框架。结果表明，人体运动学能传递重要的用户身份信息，可作为多模态认证系统的重要组件。最后我们证明，该模型同样适用于视觉场景。

    关键词： 循环神经网络、移动计算、生物识别（门禁控制）、认证、学习

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE相控阵系统与技术国际研讨会（PAST）- 美国马萨诸塞州沃尔瑟姆（2019.10.15-2019.10.18）] 2019年IEEE相控阵系统与技术国际研讨会（PAST）- 面向下一代蜂窝系统的双极化28GHz充气基片集成波导相控天线阵列

    摘要： 生物特征模板老化被定义为随着登记时间延长而识别错误率上升的现象。学界普遍认为虹膜识别不会出现模板老化问题。然而近期多个研究团队公布的实验结果表明，虹膜模板老化确实存在。这种老化效应表现为真实匹配分布的偏移，导致错误拒识率升高。通过分析三年间隔的时序数据集，我们发现在代表百万分之二错误接受率的决策阈值下，错误拒识率增加了约150%。我们总结了可能导致模板老化的若干已知眼部衰老因素，包括瞳孔扩张的年龄相关性变化。最后，我们探讨了在典型身份验证应用中控制模板老化效应的多种措施。

    关键词： 虹膜识别、生物识别、错误概率、错误不匹配率、模板老化

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 量子阱太阳能电池中热光生载流子逃逸的模拟：电子-电子相互作用与电子-声子相互作用

    摘要： 生物识别系统通过个体的生理或行为特征进行身份验证与识别。这些特征可分为单模态和多模态系统，其中前者存在若干降低系统准确率的缺陷，例如噪声数据、类间相似性、类内差异性、欺骗攻击及非普适性等问题。而采用两种及以上行为或生理特征检测与处理的多模态生物识别传感系统，经证实能显著提升身份验证与识别的成功率。本文详细综述了各类单模态与多模态生物识别传感类型，分析其优势与不足；探讨了生物识别系统涉及的识别流程阶段，并从架构、运行模式及系统开发算法等维度深入解析多模态系统；同时阐述了生物识别系统中的融合层级与方法，帮助该领域研究者更好地理解多模态生物识别传感与处理系统及研究趋势，也为解决各类单模态生物识别系统问题提供了研究思路。

    关键词： 非普遍性、生物识别、身份识别、单模态、验证、传感、多模态

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第24届微光学会议(MOC) - 日本富山(2019.11.17-2019.11.20)] 2019年第24届微光学会议(MOC) - 少模光纤中孤立C点的可控生成

    摘要： 我们开展了一项大规模研究，探索时间深度神经网络解析人体自然运动学的能力，并首次提出基于移动惯性传感器的主动生物特征认证方法。在谷歌，我们创建了首个人类运动数据集——由1500名志愿者通过智能手机持续数月日常佩戴被动采集而成。我们比较了多种用于高效学习时间多模态数据表征的神经网络架构，提出优化的平移不变密集卷积机制，并将判别式训练的动态特征融入考虑时序特性的概率生成框架。结果表明人体运动学能传递重要的用户身份信息，可作为多模态认证系统的重要组件。最后证实该模型同样适用于视觉场景。

    关键词： 循环神经网络、移动计算、生物识别（门禁控制）、认证、学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019.6.17-2019.6.20）] 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 基于薄左手薄膜和非线性衬底的平面波导中光学TE<sub>2</sub>模的简并能级交换

    摘要： 实际应用中的人脸识别（FR）系统需要应对多种干扰因素，例如人脸图像中的遮挡和伪装。相较于光照不均和姿态变化等其他干扰形式，遮挡人脸尚未得到足够重视。本研究提出一种名为动态图像到类别扭曲（DICW）的新方法来应对这一FR挑战。人脸由额头、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴按自然顺序构成，且该顺序不受遮挡影响。因此将人脸图像分割为若干区块，再按光栅扫描顺序拼接成有序序列?；诟盟承蛐畔ⅲ珼ICW通过查询序列与注册对象所有序列在时间维度和类内维度上的最优对齐，计算查询人脸与该对象图像之间的图像到类别距离。与现有大多数方法不同，本方法能同时处理图库图像和探测图像中存在的遮挡。在包含多种类型遮挡的公开人脸数据库上进行的广泛实验，证实了所提方法的有效性。

    关键词： 图像到类别的距离、人脸识别、生物识别、动态时间规整、遮挡

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥市(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 三端串联电池运行的简易物理模型

    摘要： 我们开展了一项大规模研究，探索时间深度神经网络解读人类自然运动学特征的能力，并首次提出了基于移动惯性传感器的主动生物特征认证方法。在谷歌，我们创建了首个人类运动数据集——由1500名志愿者通过智能手机持续数月每日被动采集而成。我们比较了多种用于高效学习时间多模态数据表征的神经网络架构，提出优化的平移不变密集卷积机制，并将判别式训练的动态特征融入考虑时序特性的概率生成框架。结果表明人类运动学特征蕴含重要的用户身份信息，可作为多模态认证系统的重要组成部分。最后我们证实该模型同样适用于视觉场景。

    关键词： 循环神经网络、移动计算、生物识别（门禁控制）、认证、学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 利用最优路径方法增强虹膜模板匹配

    摘要： 虹膜识别提供了一种获取基于生物特征的独特数字密钥的方法，该密钥不会丢失或遗忘。虹膜匹配的准确性很大程度上受其局部特征对齐正确性的影响。研究提出将匹配图像分割为若干片段，随后采用最优路径法进行对齐。通过实验探究了片段数量及相邻片段移动限制对识别精度的影响。计算实验使用了ICE2005和CASIA数据库进行验证。

    关键词： 生物识别，虹膜识别，最优路径

    更新于2025-09-10 09:29:36