以离网逆变器为孤岛模式参考节点的互联光伏系统模型

摘要： 本文提出了一种受听觉处理启发的新型特征提取算法——功率归一化倒谱系数（PNCC）。该算法的主要创新点包括：采用幂律非线性替代传统MFCC中的对数非线性；基于非对称滤波的噪声抑制算法以消除背景激励；以及实现时间掩蔽的?？?。我们还提出了中时功率分析方法，在比常规语音处理更长的时间窗内估计环境参数，并结合频率平滑技术。实验结果表明：在加性噪声和混响环境下，与MFCC及PLP算法相比，PNCC显著提升了识别准确率——其计算量仅略高于传统MFCC处理，且在纯净语音训练测试时未降低识别精度。相比矢量泰勒级数（VTS）和ETSI高级前端（AFE）等技术，PNCC在噪声环境中具有更高识别率且计算量大幅降低。本文还描述了无需输入未来信息的"在线处理"版PNCC实现方案。