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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • [2018年IEEE电力与能源学会大会(PESGM) - 美国俄勒冈州波特兰市(2018.8.5-2018.8.10)] 2018年IEEE电力与能源学会大会(PESGM) - 云层分布对多互联光伏电站发电及系统强度影响研究

    摘要： 太阳能发电对太阳辐照度的依赖性导致光伏电站上空云层分布发生显著变化时，发电量会突然剧烈波动。目前，这一现象已成为高比例太阳能并网现代电网资源规划与可靠性维护最具挑战性的问题之一。太阳能发电量的剧烈波动直接影响并网点（POIs）的系统强度，尤其当光伏电站通常接入配电网且靠近负荷中心区域时，系统电能质量将受到损害。本文开发了基于人工神经网络（ANN）的云层分布预测方法，用于估算太阳辐照度的突发剧烈变化，并据此评估各并网点的电压稳定性系统强度。我们采用新近发展的"场址相关短路比（SDSCR）"系统强度测量方法，该方法能提供更精确的系统强度评估结果。通过将本方法计算结果与气象卫星提供的云层分布数据进行对比，验证了该方法的准确性与有效性。

    关键词： 人工神经网络、可再生能源、系统强度、电压稳定性、短路比

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • PKMT配电系统中光伏渗透因阴影效应导致的电压稳定性研究

    摘要： 光伏组件的输出功率受照射在其表面的温度和太阳辐射的显著影响。横跨光伏组件表面的阴影是导致其性能退化的主要因素。光伏阵列中的阴影由云层、灰尘、雾气、树木以及建筑物附近的阴影等造成。由于阴影效应，电压和电流输出会发生波动，进而降低光伏输出的效率。通过包含20%、40%、60%、80%和100%阴影面积的部分阴影效应实验，光伏电池的电压和电流会出现下降。本文利用ETAP软件12.6.0进行模拟，通过改变阴影条件展示了光伏系统对电压稳定性的影响。

    关键词： 电压稳定性、光伏、阴影效应、ETAP软件

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 并网光伏系统（GC-PVS）：问题与挑战

    摘要： 智能电网是有效利用可再生能源（RES）的关键技术。过去几十年间，利用可再生能源发电日益受到研究人员的关注，主要原因包括全球激励政策、石油产品价格上涨、气候问题以及能源市场放松管制。印度政府（新能源与可再生能源部MNRE）计划到2022年通过并网太阳能光伏系统（PVS）发电20000兆瓦，因此本文重点研究并网光伏系统的发电技术。新兴的智能电网技术使并网光伏系统成为当今电力生产的发展趋势。然而，尽管具有诸多优势，并网光伏系统与电网整合仍存在诸多问题与挑战，因此探究解决这些问题的可行方案对提升并网光伏系统性能至关重要。这项新兴技术面临的最严峻制约是其高渗透率问题——当低负荷条件下光伏系统的实际功率输出与负载特性曲线不匹配时，可能导致大规模反向潮流、高功率损耗或严重电压越限。本文阐述了太阳能光伏系统与电网整合相关的若干问题与挑战。

    关键词： 可再生能源，并网光伏系统，谐波，电压稳定性，RES，频率稳定性，智能电网，GC-PVS

    更新于2025-09-11 14:15:04

  • [IEEE 2018第二届智能电网与智慧城市国际会议(ICSGSC) - 马来西亚吉隆坡(2018.8.12-2018.8.14)] 2018年第二届智能电网与智慧城市国际会议(ICSGSC) - 2兆瓦太阳能电站并网时10千伏配电网电压稳定性研究

    摘要： 在哈萨克斯坦，已采取多项措施推动可再生能源（尤其是太阳能[1][2]）的推广应用。到2025年，太阳能电站（SPP）装机容量将达到650兆瓦。当采用逆变器耦合方式将光伏板接入电网时，暂态模式下电压稳定性方面会出现若干难题。变流器电压逆变器无法获取外部供电系统电压的反馈信号，且太阳能电站的发电量通常仅取决于太阳辐射强度，与电网参数无关[3]。因此，根据运行参数变化引入自适应逆变器控制技术成为现实课题[4][5]。本文通过2兆瓦装机容量的太阳能电站案例，展示了暂态工况建模研究成果?；赑SCAD虚拟模型分析了10千伏母线短路时的电压稳定性，开发了智能控制器调控光伏系统的算法与机制。

    关键词： 太阳能电站集成、短路电流、暂态过程、电压稳定性、配电网

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • [2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 马来西亚哥打基纳巴卢(2018.10.7-2018.10.10)] 2018年IEEE亚太电力与能源工程会议(APPEEC) - 基于光伏与无功电压的电压稳定性分析在换流器主导电力系统中的评估

    摘要： PV和QV分析已在工业领域广泛应用。已有研究证实，这些稳态方法能从电压稳定性角度评估电力系统的负载能力，且与时间域仿真相比，其使用精度具有合理性。但此前的验证均针对以传统同步发电机为主的电力系统。随着电力电子接口发电（PEIG）比例的不断提高，这些"绿色"电力系统中PV和QV方法的准确性可能面临挑战。本文研究了当电力系统发生传统发电被PEIG替代时，这些方法的使用合理性程度。为此，本研究采用IEEE 9节点系统和全转换器风力发电机组进行了评估。结果表明：与时间域仿真相比，传统PV和QV分析并不总能准确预测鞍结分岔点。稳态PV分析在识别不稳定点时存在1.8%至16.8%（相较时间域仿真）的误差，而稳态与时间域QV分析间的偏差介于6.1%至22.9%之间。根据研究结果，在PEIG占比较高的系统中，QV分析通常比PV分析精度更低。

    关键词： PV曲线、电压稳定性、QV曲线、MIGRATE

    更新于2025-09-04 15:30:14