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oe1(光电查) - 科学论文

5 条数据
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  • 学习多壳层扩散加权MRI的紧凑q空间表示

    摘要： 扩散加权磁共振成像通过q空间中的频谱测量每个体素内局部扩散过程的方向和尺度，通常在一个或多个壳层上采集。微观结构成像和多组织分解技术的最新进展，重新引发了对信号径向b值依赖性的关注。因此，运动校正和异常值剔除等应用需要一种覆盖径向和角度域的紧凑线性信号表示方法。本文提出SHARD——一种基于球谐函数和正交径向分量的数据驱动型q空间信号表示法。该表示法提供了完整、正交的信号基组，既适应q空间的球面几何特性，又能根据当前数据进行校准。我们证明在人脑数据中，降秩分解的表现优于基于模型的替代方案，同时能忠实捕捉信号中的微观和中观结构信息。此外，我们验证了联合径向-球面表示相较于单壳层表示的潜力。因此，SHARD特别适用于需要低秩信号预测的应用场景（如运动校正和异常值剔除）。最后，我们通过异常值稳健回归展示了其在后一应用中的使用方法。

    关键词： 扩散加权成像，盲源分离，多壳层HARDI，降维

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2018年柏林第八届国际消费电子会议（2018.9.2-2018.9.5）] 2018年IEEE第八届国际消费电子会议-柏林（ICCE-Berlin）——利用希尔伯特-黄变换提高基于人脸视频的远程心率测量的鲁棒性

    摘要： 传统测量心率（HR）的方法（如使用心电图）会给患者带来若干弊端，例如皮肤刺激或不适。因此，近年来基于远程的测量技术越来越受欢迎。已提出的大多数方法利用人脸录像，通过识别人面部光谱中肉眼不可见的微小变化来测量心脏活动。作为副产品，该方法也能测定呼吸频率。但据报道，基于人脸视频测量心率仍具挑战性，其中最大问题之一是过程中环境光的变化。为解决该问题并增强测量技术的鲁棒性，本文提出新方案：通过希尔伯特-黄变换的经验模态分解与独立成分分析（ICA）相结合，可显著降低环境光照条件变化的影响。这两种技术的组合应用能大幅提升对光线变化的适应能力，从而提高测量精度，适用于实际应用环境。

    关键词： 测量、BSS（盲源分离）、心率、ICA（独立成分分析）、光电容积描记法、希尔伯特-黄变换

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 保加利亚索佐波尔(2019.9.6-2019.9.8)] 2019年IEEE第八届先进光电子学与激光国际会议(CAOL) - 用于高功率激光装置中波前畸变补偿的宽口径可变形反射镜

    摘要： 本文研究了确定性盲源分离问题，提出了一种融合独立向量分析（IVA）与非负矩阵分解（NMF）的新方法。IVA作为前沿技术能利用混合信号中声源的统计独立性，且已有高效优化方案。但由于IVA的声源模型基于球形多元分布，无法捕捉音高乐器声等特定频谱结构（如谐波结构）。为此，我们在IVA中引入NMF分解作为声源模型来捕获频谱结构。该方法公式推导源自传统多通道NMF（MNMF），揭示了MNMF与IVA的关联。通过IVA和单通道NMF的更新规则即可优化本方法。实验结果表明，在分离精度和收敛速度方面，本方法较IVA和MNMF更具优势。

    关键词： 确定性、独立向量分析、盲源分离、非负矩阵分解

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019年6月16日-2019年6月21日)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 薄势垒应变量子阱超晶格太阳能电池

    摘要： 癌症诊断基于对活检组织切片的显微镜下目视检查。但病理学家依靠组织染色来识别形态特征时，使用颜色进行自动化组织识别却存在诸多问题——这些问题源于组织制备差异导致的图像强度变化、染色组织光谱特征差异、采集过程中的光谱重叠与空间混叠，以及图像采集时的噪声。我们提出一种组织学图像颜色分解的盲处理方法。该方法将强度信息与颜色信息解耦，仅基于每种染色剂的组织吸收特性进行分解。通过建模电荷耦合器件传感器噪声，我们提高了方法精度。我们将现有线性分解方法扩展至包含某光谱特征无法从其他组织所有光谱特征组合中分离的染色组织。通过定性与定量分析，我们证明本方法比基于非负矩阵分解和独立成分分析的方法能实现更准确的分解。最终结果是为每种染色组织类型生成一张密度图，将像素部分分类至正确的染色组织，从而准确识别可能与癌症相关的形态特征。

    关键词： 量化、胃肠道、前列腺、显微镜检查、图像恢复、盲源分离

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 一种基于盲源分离的卫星通信系统下行链路抗转发式干扰方法

    摘要： 本文针对卫星通信系统下行链路遭遇恶意转发式干扰的情况，提出了一种抗干扰方法。该方法基于盲源分离技术，通过分离通信信号与转发式干扰的混合信号来消除干扰。同时采用过采样方法将欠定信号混合转化为适定混合以促进信号分离。仿真表明，分离后通信信号的误符号率（SER）可逼近理论误符号率，且抗转发式干扰能力可达近28分贝。

    关键词： 盲源分离，卫星通信，抗干扰，中继干扰，过采样

    更新于2025-09-04 15:30:14