[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于三维视觉显著性的盲网格视觉质量评估卷积神经网络

摘要： 在这项工作中，我们提出了一种卷积神经网络（CNN）框架，用于在无参考条件下评估三维网格的感知视觉质量。该CNN架构以根据显著性水平精心选取的小图像块作为输入。具体而言，首先计算三维网格的视觉显著性，然后从三维网格及其对应的三维显著性图生成二维投影视图。随后将这些视图分割成小图像块，并通过显著性滤波器筛选出最具相关性的图像块。我们在两个MVQ评估数据库上进行了实验，结果表明训练后的CNN在与人类判断的相关性方面取得了良好效果。