[IEEE 2018国际信息与通信技术融合会议(ICTC) - 济州(2018.10.17-2018.10.19)] 2018年国际信息与通信技术融合会议(ICTC) - 基于辛普森算法的高精度实时机器视觉直径测量技术

摘要： 直径是衡量质量的重要参数之一。以水果分类为例，除其他指标外，直径也是一个重要评判标准。虽然已有研究观察到可通过激光技术实现精准测量，但这类仪器占用空间大，几乎不具备移动性。当测量需要兼顾速度时，相比人工测量，采用摄像头和图像处理的实时测量方法更具优势。本文介绍了一种基于辛普森算法的实时直径测量方法，该方法使用普通摄像头即可实现。辛普森算法兼具高精度测量与高速计算特性，设计方案根据校准情况可实现93%至99%的准确率，效果良好。