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应用近红外和傅里叶变换红外指纹图谱检测黑胡椒掺假可行性的研究
摘要: 黑胡椒是世界上使用最广泛的香料。由于香料属于高价值商品且供应链复杂,极易受到经济驱动的掺假行为侵害。主要欺诈手段是混入价格更低的填充物。近红外光谱与傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效筛查将黑胡椒掺入木瓜籽、辣椒以及非功能性黑胡椒物质(如胡椒壳、细碎颗粒和脱脂残渣)的情况。研究显示该方法能清晰区分纯正黑胡椒与掺假样品——在通过外部测试集进行二元分类后,近红外和傅里叶变换红外模型均获得0.98的受试者工作特征曲线下面积值。这项研究证明,这种快速筛查方法极具潜力,可用于验证黑胡椒真伪并检测掺假成分。
关键词: 黑胡椒,筛选方法,掺假,傅里叶变换红外光谱,近红外光谱,真实性
更新于2025-09-23 15:22:29
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[2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 从建筑立面集成光伏系统提取最大功率的新方案
摘要: 为存储服务器提供top-k查询服务具有重要意义,这类服务器负责收集有价值的文件/数据,并为数据所有者和移动用户处理查询请求。然而此类服务可能引发严重的安全隐患——黑客甚至服务器管理员都可能窃取重要数据集,并通过伪造或不完整的查询结果欺骗用户。因此这些数据集需要隐私保护,同时用户还应具备验证查询结果真实性和完整性的能力。在实际应用中,用户会基于不同偏好和时间维度提出多样化信息需求,传统top-k查询已无法满足这些要求。为此我们提出多维空间中的功能性top-k查询方案,使用户能对多个维度/属性的联合条件及求和条件发起查询。 现有研究虽已探讨数据存储应用中top-k查询的数据隐私和/或完整性?;し椒ǎ庑┣捌诠ぷ鹘鼍窒抻诖硉op-k查询场景:既未实现多维空间加密域中top-k查询的系统化处理,也未提供对应查询结果的高效验证机制。本文提出名为SFTopk的高效解决方案,可应对多维空间中数据隐私?;び肟裳橹すδ苄詔op-k查询更具挑战性的安全问题。性能评估实验表明,本方案在通信开销和计算成本方面均显著优于现有方法。
关键词: 功能性Top-K查询、真实性、数据存储、完整性、正确性、隐私
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE 2019年第22届国际多主题会议(INMIC) - 巴基斯坦伊斯兰堡 (2019.11.29-2019.11.30)] 2019年第22届国际多主题会议(INMIC) - 无储能光伏系统频率调节的内部功率储备估算
摘要: 提供top-k查询服务对存储服务器至关重要,这类服务器收集有价值的文件/数据,并为数据所有者和移动用户处理查询请求。然而,此类服务可能引发严重的安全隐患——黑客甚至服务器管理员可能窃取重要数据集,并通过伪造或不完整的查询结果欺骗用户。因此,这些数据集需要隐私?;ぃ庇没Щ褂弑秆橹げ檠峁媸敌院屯暾缘哪芰?。在实际应用中,用户会根据不同偏好和时间范围提出多样化需求,传统top-k查询已无法满足这些要求。为此,我们提出多维空间中的函数式top-k查询方案,使用户能基于维度/属性的联合条件与求和条件发起查询。 现有研究虽探讨了数据存储应用中top-k查询的数据隐私和/或完整性?;の侍?,但这些工作仅局限于传统top-k查询场景:既未实现多维空间加密域中top-k查询的系统化处理,也未提供针对查询结果的高效验证机制。本文提出名为SFTopk的高效解决方案,可应对多维空间中数据隐私?;び肟裳橹ず絫op-k查询更具挑战性的安全问题。性能评估实验表明,本方案在通信开销和计算成本方面均显著优于现有方法。
关键词: 功能性Top-K查询、真实性、数据存储、完整性、正确性、隐私
更新于2025-09-19 17:13:59