- 标题
- 摘要
- 关键词
- 实验方案
- 产品
-
基于深度卷积神经网络利用眼底图像进行糖尿病视网膜病变的计算机辅助诊断
摘要： 糖尿病视网膜病变（DR）是长期糖尿病的并发症，由于早期症状不明显而难以察觉。目前DR诊断通常需要拍摄数字眼底图像和光学相干断层扫描（OCT）图像。鉴于OCT设备价格昂贵，若能仅通过解读数字眼底图像实现精准诊断，将同时惠及患者与眼科医生。本文提出一种基于深度卷积神经网络（DCNN）的新算法：不同于传统方法，我们采用分数阶最大池化替代常规最大池化层，并训练两种不同层数的DCNN以提取更具判别性的分类特征。通过融合图像元数据与DCNN特征后，训练支持向量机（SVM）分类器来学习各类别分布的潜在边界。实验使用Kaggle公开的DR检测数据库，34,124张训练图像和1,000张验证图像用于建模，53,572张测试图像进行验证。该DR分类器将病变阶段划分为0至4共五类，实验结果显示识别准确率达86.17%，优于现有文献报道。除算法设计外，我们还开发了名为"Deep Retina"的应用程序。配合手持检眼镜，普通人可自行拍摄眼底图像并即时获得算法计算结果，适用于家庭护理、远程医疗及自我筛查。
关键词： 深度卷积神经网络、移动应用程序、分数最大池化、支持向量机、糖尿病视网膜病变、眼底图像、基于教学学习的优化算法
更新于2025-09-23 15:23:52
-
[IEEE 2019 SBFoton国际光学与光子学会议(SBFoton IOPC) - 巴西圣保罗 (2019.10.7-2019.10.9)] 2019 SBFoton国际光学与光子学会议(SBFoton IOPC) - 将智能手机作为实现光纤传感器的通用平台
摘要： 本文报道了一种低成本套件的开发，该套件可将智能手机转变为多功能光纤传感器检测平台。连接光纤与手机摄像头的适配器采用3D打印技术制作，应用程序软件则针对安卓TM操作系统编程。研究测试了基于多模光纤和LED光源的不同类型传感器，其中微弯位移传感器、光纤反射计和宏弯温度探针的分辨率分别达到26微米、0.0006折射率单位(RIU)和3.9摄氏度。除作为光子学教学套件外，该设备还可通过更换换能器模块检测不同物理化学变量，用作多用途便携式传感器。
关键词： 智能设备、光纤传感器、开放教育资源、移动应用程序
更新于2025-09-16 10:30:52
-
[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 德国慕尼黑（2019.6.23-2019.6.27）] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议（CLEO/Europe-EQEC） - 基于斜角沉积法制备银纳米棒阵列传感器的移动式活/死细菌及抗生素耐药菌原位检测
摘要： 快速原位检测细菌活性对人类健康和环境保护至关重要。这已成为预防医院和野外诊所常见感染与疾病时生物医学领域最迫切的需求之一。当前，抗生素耐药性(ABR)已成为全球最严峻的公共卫生问题之一，亟需快速有效的解决方案。本研究展示了一种简便、灵敏、用户友好、便携、经济且省时的活菌/死菌/耐药菌检测方法。研究发现大多数生物体通过代谢系统产生硫化氢(H2S)气体。通过靶向内源性H2S释放来区分活菌、死菌及ABR细菌。采用掠角沉积技术制备了银纳米棒(AgNRs)阵列传感器，其合成的显色特性和润湿性(接触角)对硫化氢气体表现出高度灵敏的选择性。以大肠杆菌、铜绿假单胞菌、枯草芽孢杆菌和金黄色葡萄球菌作为模式生物进行研究时，观察到AgNRs阵列出现显著的显色变化和润湿性改变。为便于应用，开发了基于安卓系统的用户友好型现场检测移动应用"比色检测器"。这种双模式检测方法简便经济，易于在疾病诊断领域推广应用。
关键词： 移动应用程序、比色检测、银纳米棒、抗生素耐药性、细菌检测、硫化氢气体
更新于2025-09-11 14:15:04
-
[IEEE 2018年第四届计算机与信息科学国际会议（ICCOINS）- 吉隆坡（2018.8.13-2018.8.14）] 2018年第四届计算机与信息科学国际会议（ICCOINS）- 基于手势特定启发式方法设计Leap Motion页面滚动手势 通过创建最优手势验证手势特定启发式方法
摘要： 最佳手势创建面临诸多不确定性和挑战，目前仍处于起步阶段。以Leap Motion发明的手部追踪设备为例，缺乏用于控制操作系统执行基本操作的成熟手势体系。手势专用启发式规则（GSH）是一套可用于评估和设计符合设备限制及操作环境的手势指南。本研究将手势设计聚焦于单一活动——模拟鼠标滚轮滚动，但设计过程存在重大障碍。需要将GSH与解决非手势设计问题的现有可用性启发式规则相结合。GSH与现有可用性启发式规则结合的最终成果，产生了比现有方案更优的手势。未来还需考虑加入能反映用户对手势特性预期的额外启发式规则。
关键词： 移动应用程序、可用性模型、手势交互、手势设计
更新于2025-09-09 09:28:46
-
一款面向西班牙语儿童、基于移动设备的全息应用，用于练习基础英语词汇发音
摘要： 本文介绍了一款基于全息技术的移动端应用程序，旨在帮助西班牙语儿童练习基础英语词汇的发音。词汇掌握是语言学习的基础环节，但常被认为枯燥乏味。对英语初学者而言，正确发音往往是最困难复杂的技能。为解决这些问题，本研究利用移动端全息应用中的多通道刺激（声音、图像与交互）来激发学生兴趣并优化练习体验。我们改良了获奖游戏HolograFX，开发出新移动应用辅助英语发音练习——这个充当虚拟教师的3D全息机器人能通过语音与儿童互动。为测试工具效果，我们对70名西班牙学前儿童开展实验：对照组采用书本图片、黑板等传统教学法，两个实验组分别使用我们的训练软件（一组仅用移动应用不含全息游戏，另一组使用含全息游戏的应用）。通过前后测评估、满意度调查及情绪分析发现：该全息移动应用显著提升了儿童学习动机，其效果也优于传统课堂方法。
关键词： 英语外语、全息图、移动应用程序、早期学习、互动学习环境
更新于2025-09-09 09:28:46
-
[ACM出版社 第33届ACM年会 - 法国波城（2018年4月9日-2018年4月13日）] 第33届ACM应用计算年会论文集 - SAC '18 - 一款通过图像分析测量害虫防治喷洒机质量的智能手机应用程序
摘要： 提高农业生产力需求促使农药被密集使用。然而其正确施用依赖于能准确预测农药喷洒覆盖目标作物区域范围的评估方法。现有文献虽提出若干方法，但高成本与低便携性制约了广泛应用。本文提出并实验验证了一种基于智能手机移动应用"DropLeaf"的新方法。使用DropLeaf的实验表明，该工具除具备多功能性外，还能高精度预测农药喷洒效果。DropLeaf采用五步图像处理流程：(i)色彩空间转换；(ii)阈值降噪；(iii)膨胀与腐蚀的卷积运算；(iv)水敏卡轮廓标记检测；(v)通过标记控制分水岭变换识别液滴。研究者在两个案例中成功开展实验——首例使用合成卡片组，次例采用真实作物。该工具可被配备常规手机的农户广泛使用，在提升农药使用效益的同时带来健康、环境与经济三重收益。
关键词： 图像处理、沉积分析、农药喷洒分析、移动应用程序
更新于2025-09-09 09:28:46