双竞争模式金字塔直方图用于手指静脉识别

摘要： 手指静脉因其具有丰富局部特征和方向特征的线状结构网络，成为一种新型且安全的个人身份认证生物特征。然而现有局部描述符难以有效表征这些特征。为充分利用手指静脉图像中丰富的方向特征，本文提出一种新的局部描述符——双竞争模式金字塔直方图（PHDCP）。该描述符首先采用大核尺寸多方向Gabor滤波器组获取手指静脉图像，从而捕捉局部线状特征；继而选取响应最强与最弱的方向序数（最具鲁棒性的特征）生成编码图；最后提出基于列划分的金字塔直方图提取方法，从编码图中获取层次化特征。通过在MMCBNU_6000和UTFVP两个公开手指静脉数据集上的实验表明，所提PHDCP性能显著优于现有局部描述符。