[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - Sketchpointnet：一种用于鲁棒素描识别的紧凑网络

摘要： 草图识别是一项具有挑战性的图像处理任务。本文提出了一种名为SketchPointNet的新型基于点的紧凑网络架构，用于实现鲁棒的草图识别。该网络通过自底向上方式对二维点进行连续采样和分组，利用三个miniPointNet分层学习草图特征。SketchPointNet在点采样和分组过程中同时利用笔画的时间与空间上下文信息。通过直接处理稀疏点数据，该网络结构极为紧凑高效。与现有技术相比，SketchPointNet在具有挑战性的TU-Berlin数据集上取得了相当的性能表现，同时显著减小了网络规模。