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基于非下采样剪切波变换和四元数傅里叶变换相位谱的红外小目标检测
摘要： 红外小目标检测是红外搜索与跟踪系统的关键组成部分，过去数十年来一直是重要的研究课题。受先前研究表明四元数傅里叶变换相位谱（PQFT）在显著区域提取方面具有显著优势，以及非下采样剪切波变换（NSST）具有多尺度、多方向和位移不变性等优良特性的启发，本文提出了一种基于NSST和PQFT的新目标检测方法。首先对原始图像进行NSST分解，通过NSP获得低频分量及四个高频分量；随后利用剪切滤波器实现方向定位，提供多方向分解；接着将NSST分解得到的四个方向高频子图像作为PQFT的四个数据通道；通过逆PQFT计算时域中突出显著区域的重建图；最后采用自适应阈值直接分割真实目标。该方法通过五个测试序列验证，在复杂背景下相较于其他传统方法展现出更优的鲁棒性和有效性。
关键词： 相位谱，红外小目标检测，非下采样剪切波变换，相位傅里叶变换，伪四元数傅里叶变换
更新于2025-09-16 10:30:52
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一种用于红外小目标检测的粗到精方法
摘要： 在复杂背景下进行红外小目标检测是一个具有挑战性的问题。复杂背景通常包含结构化边缘、无结构杂波和噪声，这些成分具有完全不同的特性。仅利用单一特性很难将这些干扰与小目标分离。为解决这一问题，我们提出了一种由粗到精的渐进式小目标检测方法。在粗检测阶段，利用结构化边缘的非局部自相似性特性将其与随机噪声、无结构杂波及小目标等其他成分分离；在精检测阶段，通过利用小目标在局部区域内的局部对比度先验特性，将其与无结构杂波和噪声区分开来。该方法进一步引入多尺度信息以适应小目标尺寸的变化。这种渐进式检测流程通过单幅图像同时利用非局部、局部和多尺度信息，逐步实现小目标与结构化边缘、无结构杂波及噪声的分离。大量实验结果表明，所提方法优于现有最先进技术。
关键词： 非局部自相似性、红外小目标检测、由粗到细（CF）、多尺度、局部对比度
更新于2025-09-10 09:29:36