修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

2 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • [IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典 (2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 基于树形采样的混合多尺度特征提取方法用于纹理分类

    摘要： 效率、独特性和鲁棒性是纹理分类应用中特征提取器的三大主要目标。本文设计了一种旨在同时实现这三个目标的新特征提取器，其贡献有三点：首先，提出树形多尺度采样结构以获取沿两个圆和一个八边形分布的采样点；其次，通过混合策略对采样值进行量化获得四个直方图向量，采用均值滤波作为预处理步骤抑制噪声，并将四个向量拼接形成判别向量；最后，在不同数据集上与多种知名特征提取器进行对比实验。结果表明该方法能有效稳健地提升分类准确率，且具有适中复杂度。源代码详见：https://github.com/madd2014/TSSHM。

    关键词： 纹理分类、特征提取、多尺度结构、树状采样

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • 圆形迹变换及其基于主成分分析的融合特征用于图像表示

    摘要： 为提高迹变换（TT）特征对含圆形与弧形纹理图像的表征效率，作者提出圆形迹变换（CTT）进行特征提取。该算法通过以圆为轨迹对图像进行追踪，并计算图像函数沿轨迹的特定泛函?；贑TT结果经三次连续泛函运算可生成四元组CTT特征，而选择不同连续泛函组合可获得多样化的四元组特征。这些四元组特征能表征图像的不同纹理属性及更深层内在信息。通过主成分分析融合CTT特征与TT特征构建新互补描述符（FFCT_PCA），其维度大幅降低，进一步提升了混合纹理图像的表征性能。实验表明：CTT在识别圆形/弧形纹理图像时优于传统TT方法，且FFCT_PCA有望超越现有最先进的特征提取技术。

    关键词： 纹理分类、图像表示、圆形迹变换、基于主成分分析的融合特征

    更新于2025-09-04 15:30:14