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基于块旋转奇异值分解滤波的小波域图像去噪
摘要: 本文提出一种基于小波域块旋转操作的奇异值分解(SVD)图像去噪方法。首先将含噪图像分解为若干子块,采用单层二维离散小波变换将每个子块分解为低频部分和高频部分;随后运用SVD及基于秩一近似的旋转SVD对不同高频部分的噪声进行滤波,获得去噪子块;最后通过逆小波变换将低频部分与滤波后的高频部分重构子块,并重组各去噪子块得到最终去噪图像。实验表明,相比相关方法,本方法具有有效性。
关键词: 奇异值分解,阈值去噪,结构相似性指数,位置,峰值信噪比,图像去噪
更新于2025-09-23 15:23:52
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[IEEE 2018国际通信与信号处理会议(ICCSP)- 金奈(2018年4月3日至2018年4月5日)] 2018年国际通信与信号处理会议(ICCSP)- 基于总变分和最小二乘法的高光谱图像去噪方法比较分析
摘要: 具有高光谱分辨率的高光谱图像(HSI)常因噪声累积而退化。因此,图像去噪是提升后续处理(如图像分类、解混等)精度的关键预处理技术。本文对比了光谱域最小二乘(LS)加权正则化与空间域最小二乘及全变分(TV)去噪方法,通过真实高光谱图像数据集和噪声模拟数据集进行实验验证。结果表明:光谱LS方法能良好保持图像对比度与边缘信息;空间LS方法的图像对比度存在波动,TV方法则会丢失边缘信息。实验数据显示,在视觉可解释性、信噪比(SNR)和结构相似性(SSIM)指标方面,光谱LS均优于其他两种技术。
关键词: 国际银行建筑委员会,信噪比,最小二乘法,高光谱图像,去噪,光谱域,总变分,结构相似性指数
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018年第20届透明光网络国际会议(ICTON) - 布加勒斯特(2018.7.1-2018.7.5)] 2018年第20届透明光网络国际会议(ICTON) - 混合接入网络上IPTV服务的测量
摘要: 未来的电信网络将由过去使用的不同类型电信系统构成。鉴于当今智能手机功能的不断扩展,电信运营商面临着越来越大的压力,他们需要应对如何在其网络内实现不同电信系统间协作的挑战。本研究聚焦于基于EPON和ADSL技术构建的混合网络上IPTV数据流的扩展。除混合拓扑结构外,本研究还重点比较了该网络中IPTV数据流的多播与单播传输方式。
关键词: EPON(以太网无源光网络)、MSE(均方误差)、ADSL(非对称数字用户线路)、混合网络、PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性指数)、IPTV(网络电视)
更新于2025-09-10 09:29:36