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oe1(光电查) - 科学论文

3 条数据
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  • 基于多特征与小样本学习的置信传播高光谱图像分类

    摘要： 为解决高光谱图像（HSI）分类中"信息量大但精度低"的问题，本文提出一种基于多特征与小样本学习（MFSSL）的信念传播（BP）马尔可夫随机场（MRF）高光谱分类方法MFSSL-BPMRF。首先采用扩展形态学多属性剖面算法提取高光谱空间信息，构建空-谱多特征融合模型以提升分类效果；继而利用BPMRF进行图像分割与分类——因其具有空-谱联合分类的优越性：MRF能通过邻域模型描述地物空间分布特征，并将像素光谱信息融入条件概率计算；BP则用于从多特征融合信息中学习边缘概率分布。最后选取小样本训练集以提升计算效率。在多个高光谱图像实验中，该方法较其他方法获得更高分类精度，且对有限标注训练样本的分类任务具有高效性。

    关键词： 特征融合、置信传播、高光谱图像、分类

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥(2019年6月16日-2019年6月21日)] 2019年第46届IEEE光伏专家会议(PVSC) - 低压电网运行的太阳能预测：澳大利亚精选案例研究

    摘要： 我们提出了一种分布式协作框架及方法，用于去中心化智能体网络中的贝叶斯估计与控制。该框架将时变全局状态与局部状态的联合估计，与优化智能体行为的信息搜寻控制相结合。其适用于非线性和非高斯问题，尤其适用于具备位置感知能力的网络。在协同估计方面，采用信念传播消息传递与共识机制相结合的方法；在协同控制方面，则通过梯度上升法最大化所有状态的后验联合负熵。估计层以概率分布样本表示的形式向控制层提供概率信息。仿真结果表明，在同时实现自定位与目标跟踪的问题中，智能体展现出智能行为并具备优异的估计性能。在仅设有一个锚点的协同定位场景中，移动智能体经过短暂时间即可实现定位，其精度甚至高于所执行的距离测量精度。

    关键词： 共识、智能体网络、分布式估计、置信传播、信息搜寻控制、传感器网络、分布式目标跟踪、序贯估计、协同定位、分布式控制、消息传递

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2018 - 3DTV会议：真实视界——3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 赫尔辛基（2018年6月3日-2018年6月5日）] 2018 - 3DTV会议：真实视界——3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 基于多立体匹配与置信传播的光场相机阵列深度估计

    摘要： 尽管现有文献中深度估计方法种类繁多，但在多视角相机系统中计算精确深度仍是计算机视觉领域的一大难题。本文提出了一种针对光场相机阵列的新型深度估计方法，首次突破性地采用相机阵列形式，超越了现有单台光场相机的深度估计技术。该方法结合了多窗口多尺度立体匹配算法与基于置信传播的全局能量最小化技术，并通过k均值聚类融合立体像对结果。实验表明，相比单台光场相机，该方法系统性提升了深度估计性能，且相机间任意位置的深度估计质量基本恒定，为未来自由导航应用的发展展现了重要前景。

    关键词： 深度估计、多立体匹配、置信传播、光场阵列

    更新于2025-09-10 09:29:36