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[IEEE 2018国际信息与通信技术融合会议(ICTC) - 济州(2018.10.17-2018.10.19)] 2018年国际信息与通信技术融合会议(ICTC) - 基于辛普森算法的高精度实时机器视觉直径测量技术
摘要： 直径是衡量质量的重要参数之一。以水果分类为例，除其他指标外，直径也是一个重要评判标准。虽然已有研究观察到可通过激光技术实现精准测量，但这类仪器占用空间大，几乎不具备移动性。当测量需要兼顾速度时，相比人工测量，采用摄像头和图像处理的实时测量方法更具优势。本文介绍了一种基于辛普森算法的实时直径测量方法，该方法使用普通摄像头即可实现。辛普森算法兼具高精度测量与高速计算特性，设计方案根据校准情况可实现93%至99%的准确率，效果良好。
关键词： 尺寸测量、自动测量、相机视觉、辛普森算法、尺寸分类
更新于2025-09-23 15:22:29
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利用惯性测量单元和三维激光成像数据估算车辙路面的水膜厚度
摘要： 车辙是由重复交通荷载引起的路面结构损伤，在雨天充当"蓄水池"，积水会引发潜在的滑水风险。然而目前广泛使用的水膜厚度（WFD）预测模型均针对无车辙路面的经验模型。本研究通过模拟车辙路面上片流的动力学特征，建立了WFD估算的解析模型。研究将降水、路面纹理、道路线形和路面凹陷作为影响WFD的关键因素：其中降水采用RLMI系统进行自动连续测量，路面特性通过三维线扫描激光系统实现自动连续监测?；谒崴惴ㄏ寺访媛∑鸷椭行谋湫味猿嫡薏饬康挠跋欤酆鲜挡獬嫡蕹叽缬肼访嫫鞴浪闵疃冉蠾FD计算。通过1.4公里沥青路段的案例验证了WFD估算方法，现场人工实测数据对比表明该方法对车辙路面的WFD估算具有准确性?；诒狙芯砍晒删际侗鹨谆Ｏ章范危阌诠こ淌Σ扇》乐未胧┙档徒煌ㄊ鹿史缦?。
关键词： 三维激光成像数据、自动测量、车辙路面、惯性测量单元（IMU）、分析模型、水膜深度
更新于2025-09-12 10:27:22
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青光眼患者植入新型遥测眼压传感器后进行自动化非接触式家庭眼压监测的可行性研究
摘要： 目的：定期可靠地测量眼内压（IOP）对青光眼患者的监测至关重要。本研究旨在评估一种新型自动化非接触式眼压测量系统的可行性。 患者与方法：先前已有六名开角型青光眼患者在白内障手术期间，在睫状沟植入了第一代遥测眼压传感器。利用该技术，可在家庭环境中进行自动化无创眼压测量。本研究中，我们在一名患者身上分别测试了用于夜间和日间测量的改良睡眠面罩及改良眼罩（内置线圈天线）。 结果：本可行性研究表明，受试者对原型测量设备连续24小时佩戴耐受性良好。共进行了三次24小时眼压测量（每日至少200次测量）：序列1平均值为19.6±2.7 mmHg（范围13.4-28.7 mmHg）；序列2平均值为21.0±3.0 mmHg（范围13.1-30.5 mmHg）；序列3平均值为19.9±2.4 mmHg（范围12.6-27 mmHg）。 结论：首次证实青光眼患者在植入新型遥测眼压传感器后，可通过原型非接触式读数系统实现重复的自动化24小时眼压测量。
关键词： 非接触式眼压计、青光眼、眼内压、自动测量、遥感传感器
更新于2025-09-09 09:28:46