[计算机科学讲义] 软计算进展 第10632卷（第16届墨西哥国际人工智能会议MICAI 2017，墨西哥恩塞纳达，2017年10月23-28日，会议录，第一部分）|| 年龄相关性黄斑变性诊断与预测的机器学习方法综述

摘要： 年龄相关性黄斑变性（AMD）是一种由多基因与环境因素相互作用引发的复杂疾病。该病是发达国家视力功能障碍和失明的首要病因，在欠发达国家中的致病率也呈上升趋势。目前通过研究视网膜图像来识别视网膜中的玻璃膜疣，对这些图像的分类有助于支持医学诊断。同样地，研究人员也在探究遗传变异和风险因素，以开展疾病的预测性研究——这些研究借助统计工具实施，近年来更引入了机器学习（ML）方法。本文针对复杂疾?。ㄌ乇鹗茿MD病例）对上述两种研究路径进行了文献综述。我们重点关注基于个体遗传变异的研究路径，因其可作为AMD预防的支持工具。根据精准医学的理念，疾病预防对于提升患者及其家庭的生活质量、避免固有健康负担具有优先意义。