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[IEEE 2018 - 3DTV会议：真实视界——3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 赫尔辛基（2018年6月3日-2018年6月5日）] 2018 - 3DTV会议：真实视界——3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 基于深度图像的多参考视图虚拟现实视图合成
摘要： 本文提出了一种基于多视角及其深度图的视图合成方法，支持虚拟现实中具有六自由度（6DoF）的导航和360度视频（3DoF+），包括合成进出场景的对应视图。此类场景需支持大基线视图合成，通常超出光场显示器[1]涉及的视图合成范围。本方法允许输入无限数量的参考视图，而非传统的左右参考视图。增加参考视图数量可解决遮挡、与相机轴线相切的表面以及低质量深度图中的伪影等问题。在使用四个参考视图时，本方法性能超越MPEG参考软件VSRS[2]，峰值信噪比（PSNR）提升高达2.5分贝。
关键词： 视图合成、基于深度图像的渲染、自由导航
更新于2025-09-09 09:28:46
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[IEEE 2018 - 3DTV会议：真实视界 - 3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 赫尔辛基（2018年6月3日-2018年6月5日）] 2018 - 3DTV会议：真实视界 - 3D视频的采集、传输与显示（3DTV-CON） - 虚拟视点合成中的自适应颜色校正
摘要： 本文提出了一种用于虚拟视点合成的自适应颜色校正方法。该方法解决了自由导航系统中的典型问题——不同摄像机采集场景时产生的视点间光照差异。所提出的技术通过调整两个真实视图中可见物体的局部颜色特征，能显著减少虚拟视图中颜色伪影的数量和可见度。该算法在12组多视点测试序列上进行了验证，论文展示的实验结果表明：采用所提颜色校正方法后，基于PSNR、SSIM指标及主观评价测量的虚拟视图质量均获得提升。
关键词： 色彩校正、自由导航、自由视点电视、虚拟视点合成
更新于2025-09-04 15:30:14