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oe1(光电查) - 科学论文

6 条数据
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  • [2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 印度拉杰科特(2019.12.13-2019.12.15)] 2019年IEEE第16届印度理事会国际会议(INDICON) - 基于单相逆变器的独立光伏系统中双极与单极开关方案的性能比较

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。该网络中的自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响，其包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复等环节。本文提出基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，该系统得出的结果与专家手动定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自愈能力、监督学习

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019远东无损检测新技术与应用论坛（FENDT）- 中国山东省青岛市（2019年6月24日-2019年6月27日）] 2019远东无损检测新技术与应用论坛（FENDT）- 激光线生成技术用于优化主动热成像中隐藏缺陷的交互检测

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最大限度减少对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复。本文提出基于模糊逻辑的根因分析系统，采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，该系统获得的结果与专家人工定义规则相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 故障排除、自我修复、遗传算法、自组织网络（SON）、根本原因分析、模糊系统、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 各向异性阻抗表面实现的低剖面宽带双圆极化多波束反射阵列，适用于Ka波段应用

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。该网络中的自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿与恢复等环节。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，既便于知识获取又易于解读系统输出。结果表明，其效果与专家手动制定规则相当甚至更优，且无需专家介入系统定义这一显著优势。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自我修复、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 印度维洛尔(2019.3.22-2019.3.23)] 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 超高负色散补偿指数导引单模八边形光子晶体光纤：设计与分析

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家手动制定规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 故障排除、自我修复、遗传算法、自组织网络（SON）、根本原因分析、模糊系统、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 美国伊利诺伊州芝加哥 (2019.6.16-2019.6.21)] 2019年IEEE第46届光伏专家会议(PVSC) - 采用丝网印刷硼发射极的P<sup>+</sup>N硅太阳能电池性能优化

    摘要： 5G的定义与标准化项目正在稳步推进，其关键特性和主要挑战已得到明确。影响5G网络潜在性能的核心网络要素是回程链路——该链路需在广度和深度上扩展，以满足小型基站的指数级增长需求，同时提供每秒千兆级别的高吞吐量、低于1毫秒的延迟，并具备高韧性与能效比。此类性能通常只能通过全国范围内难以普及、且部署复杂昂贵的光纤直连实现。另一方面，5G的核心特性在于多样性，这体现在无线接入网、回程链路以及用户应用与设备类型等多个维度。为此，我们提出一种新型分布式自优化端到端用户-基站-回程关联方案：该方案能基于动态无线与回程条件，智能地将用户与候选基站进行匹配，同时严格遵循用户需求。无线基站会广播多个偏置因子，每个因子反映端到端网络性能的动态指标（如容量、延迟、韧性、能耗等）。用户通过这些因子生成以自身为中心的基站排序，从而选择符合其需求的无线与回程性能组合?；静捎们炕八惴ㄓ呕鞫副甑钠靡蜃樱谧畲蠡低惩掏铝康耐?，最小化用户实际体验质量（QoE）与需求之间的差距。初步结果表明，相较于现有最优用户-基站关联方案，该方案能显著提升用户体验质量与系统累计吞吐量。

    关键词： 多属性决策、自组织网络（SON）、以用户为中心、回程链路、强化学习、用户-小区关联、前传链路

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年德国慕尼黑国际激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 2019.6.23-2019.6.27] 2019年欧洲激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 基于非线性椭圆旋转技术产生的高保真少周期激光脉冲

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最大限度减少对用户的影响。自愈功能包括自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家人工定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自我修复、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59