[IEEE 2019中国控制与决策会议(CCDC) - 中国南昌(2019.6.3-2019.6.5)] 2019中国控制与决策会议(CCDC) - 基于自编码神经网络的光伏发电最大功率点跟踪

摘要： 光伏发电系统的电流和电压会随外部温度与辐射不断变化，从而导致光伏发电最大功率点持续改变。为解决这一问题，我们提出一种基于自编码神经网络技术的新型方法，用于光伏发电的最大功率点跟踪。该方法基于堆叠编码器的深度学习网络训练，并通过采用带监督学习的反向传播法对自编码神经网络进行微调。最终在MATLAB/simulink环境下对光伏发电系统进行建模分析。结果表明，相比传统电导增量法，该方法能更快速准确地跟踪光伏最大功率点，提升光伏发电效率。