修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

10 条数据
?? 中文（中国） ▾

  • [IEEE 2018年第15届欧洲能源市场国际会议（EEM）- 罗兹（2018年6月27日-2018年6月29日）] 2018年第15届欧洲能源市场国际会议（EEM）- 集成电池储能与光伏发电的电动汽车共享社区优化运营管理

    摘要： 共享方案正在住宅和商业领域兴起，以降低个人购置和运营成本。本文提出一个支持共享电动汽车车队运营管理的框架，开发了采用混合整数规划协调充电与预约分配的优化算法，并考虑了与本地光伏发电及电池储能的整合。同时开发了预约算法以判定能否接受预约。通过案例研究中的蒙特卡洛模拟，展示了该框架结合瑞典出行模式的应用效果。研究结果提供了不同电动汽车数量下的车队利用率概览，可为电动汽车共享社区的投资决策提供参考。结果还表明，电动汽车与电池得到有效协同，在满足预约需求、遵守电网限制的同时实现了总成本最小化。

    关键词： 光伏发电、电池储能、优化、蒙特卡洛模拟、运营管理、电动汽车共享、混合整数规划

    更新于2025-09-23 15:23:52

  • [IEEE 2019年第46届光伏专家会议（PVSC） - 美国伊利诺伊州芝加哥（2019.6.16-2019.6.21）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC） - 氯活化过程中CdTe薄膜再结晶过程的蒙特卡洛模拟

    摘要： 本文研究了CdTe多晶薄膜在氯活化过程中的晶粒生长与取向变化?；谌攘ρ芰孔荚颍捎妹商乜宸椒ń岷贤嘶鹚惴ǘ月然罨探辛四Ｄ?。模拟所得的可视化像素图像与实验结果高度吻合?；谡庑┙峁岢隽擞糜谘罢衣然游薅咎娲锏娜攘ρ芰孔荚?，并给出了替代物的预测。

    关键词： 蒙特卡洛模拟，氯化镉，碲化镉，氯处理

    更新于2025-09-23 15:19:57

  • 基于去极化激光雷达的液态云微物理特性测定方法

    摘要： 偏振激光雷达因多次散射效应会在液态云中测量到退偏振信号，这一现象已广为人知。实测退偏振程度取决于激光雷达特性（如波长和接收视场角）以及云宏观物理参数（如云底高度）与微观物理参数（如有效半径、液态水含量）。虽然学界已尝试定量利用退偏振信息反演云参数，但实际成效有限。本研究提出一种适用于（准）线性液态水含量（LWC）垂直分布及云底区域（准）恒定云滴数密度云体的反演方法。通过将变量简化为两个参数（即液态水含量随高度变化率与云底上方固定距离处的消光系数），我们得以采用基于大量激光雷达蒙特卡洛（MC）多次散射模拟预计算的查找表，实施快速稳健的最优估计反演。本文阐述了该反演方法的原理，并成功应用于基于大涡模拟（LES）模型输出的模拟观测数据。随后将该方法用于荷兰中部卡本韦站实测的多种工况退偏振激光雷达数据，进而预测对应云底区域的雷达反射率。非毛毛雨条件下，激光雷达反演结果与雷达反射率观测值吻合度达到雷达校准不确定度范围（2-3 dBZ），有力验证了反演精度。研究同时对比了地面气溶胶数浓度与激光雷达反演云滴数密度，并讨论其关联性——二者关系与既往飞机实测研究结果一致。

    关键词： 蒙特卡洛模拟、云底区域、气溶胶-云相互作用、反演程序、退偏振激光雷达、液态云微物理特性、多次散射、雷达反射率

    更新于2025-09-23 21:51:15

  • 考虑系统可靠性的住宅独立光伏系统精确容量配置

    摘要： 在发展中国家农村地区或偏远社区，越来越多无法接入公用电网的居民用户开始安装光伏等微型可再生能源系统。这类独立发电系统的供电可靠性是设计光伏系统时的关键问题。通过合理配置系统规模来确保最低可靠性水平，既能避免供电中断（系统容量过?。┮材芊乐钩杀纠朔眩ㄏ低橙萘抗螅?。本文提出一种针对预设可靠性水平的独立光伏住宅发电系统精准配置方法，该方法基于系统模型的序贯随机蒙特卡洛模拟，同步考虑太阳辐射、能源需求及部件故障等不确定性因素。案例研究结果表明：根据所需可靠性水平配置主要能源元件（太阳能板与蓄电池）时，需综合考量影响此类设施的各类不确定性因素。分析证实，若仅基于平均用电量、平均辐射值或平均连续阴雨天数等确定性参数设计独立光伏系统，将导致供电连续性水平不足。

    关键词： 光伏发电、电池储能、可再生能源、蒙特卡洛模拟、可靠性评估

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 考虑光伏系统不确定性的DSTATCOM优化配置

    摘要： 合理配置配电静止同步补偿器（DSTATCOM）可有效解决光伏（PV）系统高渗透率对有源配电网的影响。本文考虑光伏系统间歇性出力特性，建立了以有功网损、电压偏差和总配置成本为目标函数的最优配置模型。采用蒙特卡洛模拟（MCS）处理光伏随机出力，并在优化模型中引入机会约束评估配置方案的可靠性。提出多目标差分进化灰狼优化算法（MODEGWO）确定DSTATCOM最优安装位置与容量。通过整合MCS、机会约束与MODEGWO，构建了处理DSTATCOM最优配置模型的新方法。在IEEE 33节点系统上的仿真验证了所提模型具有合理性与有效性。

    关键词： 蒙特卡洛模拟、机会约束、最优配置、MODEGWO、DSTATCOM

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE工业应用学会年会 - 美国马里兰州巴尔的摩（2019.9.29-2019.10.3）] 2019年IEEE工业应用学会年会 - 考虑电动汽车影响的并网光伏承载能力评估

    摘要： 随着可再生能源（尤其是光伏系统）在全球范围的加速部署，如何在无需升级配电系统的前提下提升其对光伏的承载能力成为关键问题。本文提出一种随机计算方法，在确保电压合规的前提下测算配电系统对光伏的承载容量。该方法通过整合不同渗透率下随机分布于配电系统的电动汽车负荷来提升光伏承载能力，并通过多组案例研究在IEEE 123节点测试馈线上验证方法有效性（仿真工具为OpenDSS和MATLAB）。结果表明：当每个光伏接入点的电动汽车负荷渗透率达到就地负荷的12%时，该测试馈线的光伏承载容量可提升约4%。

    关键词： 光伏发电，电动汽车，承载容量，蒙特卡洛模拟

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • [2019年IEEE加拿大电气与计算机工程会议(CCECE) - 加拿大艾伯塔省埃德蒙顿市 (2019.5.5-2019.5.8)] 2019年IEEE加拿大电气与计算机工程会议(CCECE) - 现有配电线路光伏承载能力评估

    摘要： 政府政策正强制要求提高分布式能源（如居民和商业光伏系统）的整合比例。然而高比例光伏并网会对配电网运行造成不利影响，尤其在中午低负荷时段更为显著。在光伏装机量达到临界水平前，深入了解系统特性并制定缓解方案至关重要，因此准确评估光伏承载容量十分必要。本文采用基于蒙特卡洛模拟的概率潮流法（MCS-PPF），对加拿大阿尔伯塔省三条实际馈线的光伏承载容量进行评估，研究对象涵盖麦克默里堡、劳埃德明斯特和德拉姆黑勒三座城市，这些区域代表了不同规模与复杂度的配电网。测算得出三地光伏承载容量分别为10%、60%和70%，所有配电网均发现受光伏并网影响的节点，并分析了影响光伏承载容量的关键因素。

    关键词： 光伏发电，概率潮流，承载容量，蒙特卡洛模拟

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 带储能系统的国内光伏电站性能评估

    摘要： 并网低压光伏电站在意大利已安装的电力容量中占据主要部分。它们为所连接的公用事业提供了重要的电力需求支持，但由于太阳能资源的特性，夜间用电只能通过从国家电网获取能源来满足，且需按能源分销商的价格付费。得益于储能技术的进步和成本的下降，安装电池系统看起来是一个有前景的解决方案。本文提出了一种基于模型的方法，用于分析和讨论带有储能系统的家用光伏电站的性能。

    关键词： 服务可用性、动态可靠性、改造光伏电站、蒙特卡洛模拟

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 热-水-风-光系统的日前随机协调调度

    摘要： 随着电力工业的快速发展，可再生能源资源的调度问题受到全球关注。本文提出了一种随机调度模型，用于研究多源电力系统的日前协调优化。该随机调度模型旨在不确定可再生能源发电情况下，寻找具有相对稳定运行成本的基准方案。采用蒙特卡洛模拟方法将风电和光伏发电的不确定性建模为场景，并基于Copula理论考虑风电与光伏发电间的互补特性生成相关场景。为更好反映历史风电数据特征，场景生成时还考虑了风电功率波动特性。通过快速场景削减方法实现精度与计算速度的平衡。数值仿真验证了该方法在火-水-风-光多能系统协调调度中的有效性。

    关键词： 蒙特卡洛模拟、情景分析、Copula理论、日前调度、可再生能源

    更新于2025-09-16 10:30:52

  • 利用机载激光雷达和超高分辨率影像对混交温带森林进行树种识别与单木检测以预测主要树木测量特征

    摘要： 本研究旨在探究两种遥感数据（基于机载无人机传感器影像的激光雷达点云数据与数字航空摄影测量数据）及密集野外测量的联合应用，以提取和预测同龄混交林的树木与林分参数。研究区域位于罗马尼亚西南部，分析数据采集自混交林样地，各样地主要树种为挪威云杉（Picea abies L. Karst.）与欧洲山毛榉（Fagus sylvatica L.）。通过激光雷达数据提取数字高程模型（DTM）、数字表面模型（DSM）及归一化冠层高度模型（CHM），并采用面向对象图像分析（OBIA）分类技术自动识别主要树种。运用基于冠层高度的可变窗宽局部滤波算法，测定各样地内主要树种的位置、树高与冠幅直径——该滤波器分别针对各样地及OBIA分类所得的云杉/山毛榉分布区独立运行。基于激光雷达数据，通过蒙特卡洛统计模拟及将各树种实测胸径与其对应激光雷达树高、冠幅直径相关联的线性回归模型预测胸径。所有样地中挪威云杉与山毛榉的总体均方根误差分别为5.8厘米和5.9厘米。结果表明：在同龄云杉-山毛榉混交林中，相较于山毛榉，挪威云杉具有更高的单木识别率及更精确的林分参数估算精度。针对温带同龄混交林中山毛榉单木检测方法的最优选择，仍需进一步研究。

    关键词： 蒙特卡洛模拟、ALS（机载激光扫描）、森林资源清查、无人机、面向对象图像分析

    更新于2025-09-11 14:15:04